阿里云、中山大学合作的研究成果登上国际顶级期刊Cell封面，并入选中国生物信息学十大进展近来，由AI引发的蝴蝶效应在全球范围内不断蔓延。尤其在生物医药领域，伴随AI技术快速迭代，一场颠覆式变革 ...

3月28日消息，中科院旗下基因组蛋白质组与生物信息学报公布了2024年度“中国生物信息学十大进展”，阿里云、中山大学联合研究成果入选。据介绍，该研究团队使用AI算法，发现了180个病毒超群和16万余种全新RNA病毒，将已知病毒种类扩充了近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。阿里云、中山大学联合研 ...

在RNA结构预测领域，传统的AI方法通常局限于已知结构的简单解析。但复旦大学和四川大学华西医院的团队创新地结合深度学习技术和冷冻电镜，开发了CRAFTS智能筛选系统，使得多聚体RNA复杂构象的高效预测成为可能。CRAFTS模型，英文全称为Contrastive RNA learning For Structure ...

这一研究成果不仅扩展了对RNA病毒多样性的认识，还展示了AI在现代科学研究中的潜力和价值。 据了解，病毒作为世界上最神秘的微生物之一 ...

这项研究利用先进的人工智能技术，成功识别并分类了超过16万种新的RNA病毒，这一发现极大地扩展了我们对病毒世界的认知边界。 这项研究的核心 ...

EVM16的研发不仅是其产品开发的关键转折点，更是在癌症疫苗临床开发进程中的历史里程碑。这标志着基于AI的肿瘤新抗原预测算法与mRNA平台的结合，成功跨越理论阶段，迈向人体试验的重要征程。我们期待EVM16能够展现出强大的治疗潜力，为全球癌症患者点亮生命的希望，带来全新的、革命性的治疗方案！