随着人工智能技术的迅速发展，AI领域的竞争正日益激烈。OpenAI的GPT-4.5、Anthropic的Claude 3.7、xAI的Grok ...

谭剑指出，另一边，Manus存在的缺陷也很明显，“不是任何任务都听得懂干得了”，“尽管Manus展示了强大的自主执行能力，但在复杂任务或未知环境中，也会出现宕机的状态，原因在于其推理链路的缺失或知识的不完备。可以预知，还有大量的特殊性任务需要进一步优化和训练。” ...

GPT-4.5 的发布标志着大语言模型军备竞赛的加剧。那些破解高效智能密码的公司和研究团队不仅能够降低成本，还将为个性化 AI、边缘计算和全球可及性开启新的可能。在 AI ...

而这次的低成本模型复现，仅是当前AI开放研究趋势的一部分。比如，加州伯克利大学的Jiayi Pan及其团队，最近也以低于30美元的成本复制了DeepSeek R1 ...

总的来看：AI的未来与数据效率 GPT-4.5的发布标志着大语言模型竞争的进一步升温，那些破解高效智能密码的公司和研究团队将会在降低成本的同时，开启个性化AI、边缘计算和全球可及性的新篇章。在未来的AI应用场景中，最具智能的模型或许不是体量最大的，而是那些在获取数据效率和智能之间找到最佳平衡的开发产品。拥有更少数据，但却能思考得更智慧的人工智能，将成为新一轮技术竞争的制胜法宝。 返回搜狐，查看更多 ...