基于此观察，研究人员推出了 Atom of Thoughts（AoT），AoT 的核心洞察是：复杂推理可通过一系列轻量的 “原子问题” 实现，这些问题的执行仅依赖自身，摆脱历史信息依赖。AoT 将推理过程构建为马尔可夫过程（Markov process），通过不断进行状态转移，逐步简化问题并始终保持和原问题等价，最终求解轻量的原子问题来回答原问题。

整体来看，原子思维的引入让推理能力迈向了一个新台阶，它将成为推动智能体发展的重要驱动力。随着技术的进一步成熟，应用范围的不断拓展，行业潜力也将随着原子思维的发展而不断释放。未来，无论是AI技术研发公司还是最终用户，均应关注原子思维带来的新机遇，从而为自身的项目和研究工作带来更大的收益。 返回搜狐，查看更多 ...