来自清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、对外经济贸易大学和美本的，合计10名世毕盟学员，集体斩获2025年秋季入学的，美国卡耐基梅隆大学（CMU）计算机金融（MSCF，第一轮次申请）offer！

在人工智能领域，大语言模型（LLM）正在不断进化，最近，卡内基梅隆大学 (CMU)与 HuggingFace 的研究者们共同提出了一种名为 “元强化微调” (Meta Reinforcement Fine-Tuning，简称 MRT)的新方法。这一方法旨在优化大语言模型在测试时的计算效率，尤其是在解决复杂推理问题时，表现尤为突出。 研究表明，现有的大语言模型在推理过程中常常消耗过多的计算资源，而 ...

报告主题：海量实验解密大模型长链推理报告日期：03月12日（下周四）10:30-11:30报告要点:扩展推理计算资源可以增强大型语言模型（LLMs）的推理能力，通过长思维链（CoTs）实现诸如回溯和错误纠正等策略。强化学习（RL）已成为发展这些能力的 ...