“这项研究标志着植物保护从经验判断向数据驱动的范式转变。”龙谷大学塩尻教授指出。相比传统高光谱成像技术，该系统硬件成本降低82%，且无需专业操作人员。目前研究团队正与日本环境省磋商技术标准制定事宜，计划2026年在三大都市圈开展规模化应用。

植物医生结合了两种先进的机器视觉算法——YOLOv8和DeepSORT，能够识别并跟踪视频帧中的单个叶子。这些算法的目标是确保每片叶子选择出的图像为最优图像，以便进一步处理。随后，一个名为DeepLabV3Plus的第三种算法执行详细的图像分割，从而精确量化叶子损伤。该系统可以自动检测个别叶子上的病变区域，比如由细菌、害虫和真菌造成的斑点。