最近，马克斯·普朗克智能系统研究所领导的国际团队开发了一种名为DINGO-BNS的新算法，可以大幅加快分析引力波的速度。这一方法利用人工智能技术，在短短一秒内就能识别出双中子星合并发出的信号，而以前这需要大约一个小时。

为解决双中子星（BNS）引力波（GW）数据分析难题，研究人员开发 DINGO-BNS 框架，1 秒内完成精确推断，相关研究成果发表在《Nature》杂志上。 双中子星并合现象一直以来都是天文学领域的热门研究对象。当双中子星并合时，它们会在引力波和电磁波谱中发出信号。

科学界迎来了一项重大突破，马克斯·普朗克智能系统研究所携手国际团队，成功研发出DINGO-BNS算法，该算法在引力波分析领域展现了惊人的加速能力。借助人工智能技术，DINGO-BNS能够在短短一秒钟内精准识别出双中子星合并释放的信号，而以往这一过程需要耗费大约一个小时。