为解决从血清阴性未分化关节炎（UA）预测类风湿关节炎（RA）进展的难题，研究人员开展了基于机器学习构建预测模型的研究。结果显示，FNN 模型在预测 RA 进展上表现出色，为临床预测提供了新工具。