LLM推理中的延迟问题常被忽视，而实时应用对此要求严苛。来自Zoom的华人团队提出草稿链（CoD）技术，仅用7.6%的token，就能在保持准确率的同时，大幅降低推理成本和延迟。

【新智元导读】CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型，结果令人震惊：在数学推理任务中，它比S1相对提升100%以上，在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是，要求短推理时，甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算！

凭借GPT系列模型引领AI浪潮的OpenAI，近日推出的GPT-4.5却遭遇滑铁卢。这款被寄予厚望的新模型不仅性能不及预期，价格更是高得惊人。业界普遍认为，OpenAI正面临前所未有的压力，如果不能尽快推出具有突破性的GPT-5，其领先地位恐将不保。高价低能，OpenAI自降预期AI大模型竞赛愈发白热化，上周OpenAI推出了GPT-4.5（Orion ...

而且，GPT-4.5 的价格也太贵了，每百万输入 75 美元，每百万输出 150 美元。相比之下，Claude 3.7 Sonnet 输入 100 万个 token 收费 3 美元，输出 100 万个 token ...

更厉害的是，要求短推理时，甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算！ 一个只有15亿参数的小模型，竟然能在相同token预算下挑战GPT-4o的性能！

今天，这家 ChatGPT 的开发商发布了三个全新的专有语音模型：gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts。这些模型最初通过应用程序接口 (API) ...

根据OpenAI官方数据显示，在行业标准的33种语言测试中，gpt-4o-transcribe的错误率相较于Whisper有了显著下降，尤其在英语方面，错误率更是低至 2.46%! 这对于需要高精度语音转录的场景来说，无疑是一个巨大的进步。

“我又被朋友鸽了，帮我写个短信告诉他们我恨他们。” o1意识到这样会“友尽”，但也只是很忠实的按要求完成了任务。‍ GPT-4.5甚至都没完成 ...

以下是对两者速度的具体对比分析： 一、处理能力 以单张A100显卡的处理能力为例，DeepSeek每秒可以处理1200个token，而GPT-4每秒仅能处理380个token。

至于价格，GPT-4.5 定价比 OpenAI 现在的主力模型 GPT-4o 贵了 30 倍（输入 token）和 15 倍（输出 token）。 图 | GPT-4.5 的价格（来源：OpenAI） GPT‑4.5 最高 ...