AI技术在存储器领域的应用前景 AI技术的快速发展正在推动存储器技术的革新。通过AI算法，可以更高效地优化存储器的时序参数，提升其性能。例如，AI可以通过分析HBM3的工作数据，自动调整训练序列，从而提高训练效率和准确性。这种智能化的训练方法不仅节省了人力成本，还大大提升了存储器的性能。

快科技1月21日消息，研究机构 TechInsights今天表示，其揭示了三星HBM3内存的首个商用实例，该内存集成在AMD的MI300X AI加速器中。 TechInsights称 ...

观点网讯：3月26日，据媒体报道，SK海力士近期收到了英伟达关于HBM3E 8层产品的追加供货请求，原因是英伟达将H20中使用的HBM产品从HBM3更改为HBM3E。

这款处理器集成了HBM3内存，专为处理大规模数据和高性能计算（HPC）应用而设计。 据悉，这款定制CPU不仅提供了前所未有的450GB HBM3内存容量 ...