根据 DeepSeek 最新发布的技术报告，V3/R1突破性的训练成本控制主要依托FP8精度训练方案。FP8是一种典型的模型量化技术，相较于业界常用的BF16精度，FP8精度通过将数据位宽减半显著降低了单次计算开销，但也会带来一定的精度损失。

Deepseek问世以后，越来越多的人开始担心自己会不会被AI替代。但真正清醒的突围者早已发现，与其恐惧被AI替代，不如让AI成为生产力杠杆。

近日，美团技术团队宣布了一项重大突破，成功将DeepSeek R1模型进行了INT8精度量化，这一技术升级不仅拓宽了模型的应用场景，也为广大开发者和企业带来了全新的可能性。在此之前，DeepSeek ...

据介绍，DeepSeek R1发布以后不少企业和个人都在尝试部署满血版本， 但原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU支持（如Ada、Hopper架构芯片），其他型号GPU（如A100）无法直接部署。

在3月8日【妇女节】的特别日子里，美团为科技界带来一次精彩的发布会，宣布了对行业老显卡的一项重大利好——INT8无损满血版DeepSeek R1模型。该模型原生权重采用FP8格式，专为最新的NVIDIA GPU设计，但美团技术团队经过努力，成功实现了INT8精度量化，解锁了包括A100在内的老型号GPU的支持。

IT之家 3 月 7 日消息，美团搜推机器学习团队 3 月 4 日公布最新首发开源成果，实现对 DeepSeek R1 模型基本无损的 INT8 精度量化。 DeepSeek R1 原生版本的模型权重为 FP8 数据格式， 对 GPU 芯片类型有严格限制 ，仅能被英伟达新型 GPU 支持（如 Ada、Hopper 架构芯片），其他型号 GPU（如 A100）无法直接部署。 目前， ...

美团技术团队近日宣布，对DeepSeek R1模型进行了INT8精度量化，使得该模型能够在老型号GPU如A100上进行部署。原生的DeepSeek ...

近期，美团搜推机器学习团队宣布了一项开源新进展，成功实现了对DeepSeek R1模型的无损INT8精度量化。这一成果在3月4日正式对外公布，标志着美团在深度学习模型优化方面取得了重要突破。 据了解，DeepSeek ...

快科技3月7日消息，日前美团技术团队宣布对DeepSeek R1进行了INT8精度量化，让DeepSeek R1可以在如A100等老型号GPU上进行部署。 据介绍，DeepSeek R1发布 ...

DeepSeek R1 原生版本的模型权重为 FP8 数据格式，对 GPU 芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型 GPU 支持（如 Ada、Hopper 架构芯片），其他型号 GPU（如 A100）无法直接部署。 目前，量化代码已经合入到了开源 LLM 推理框架 SGLang，量化模型已经发布到了 Hugging Face 社区，方便用户使用。官方测试，满血版 DeepSeek R1 部署 ...

最近，该团队突破性地对DeepSeek R1进行了INT8精度量化实验，令人振奋的是，这一改进几乎没有损失原有的模型精度，成功实现了对A100及其他型号GPU的 ...