广西医科大学的研究人员针对这一难题展开了深入研究。他们开展了一项多中心回顾性研究，对 929 例乳腺癌患者的临床和超声数据进行分析，旨在构建一个基于超声成像数据的机器学习模型，以实现对乳腺癌患者术前 Ki 67 水平的无创、高效预测。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为乳腺癌的诊疗开辟了新的道路。