作者｜沐风来源｜AI先锋官近日，Meta首席AI科学家杨立昆在美国2025年联合数学会议上发表演讲，他提到：“仅靠文本训练，我们无法实现达到人类水平的AI。”他表示，且不说达到人类的水平，即便要模拟数学家或科学家的能力也相去甚远，我们目前甚至无法复现 ...

在当今瞬息万变的数字经济时代，人工智能的迅猛发展正深刻影响着各行各业，尤其是在自主学习与人机交互领域。其中，字节跳动作为一家领先的科技公司，其近日推出的豆包大模型（LLM）引发了广泛关注。豆包 LLM 的重要性不仅在于其创新技术的引入，更在于它为行业带来的深刻变革与发展机遇，标志着语义理解、内容生成及用户交互方式的重大跃迁。 这一新一代大语言模型的推出，使得字节跳动在 AI 领域的技术竞争力得到了 ...

在梗图评估阶段，又招募了100人，同样要求英语好，但不要求有使用LLM的经验。最后有98人完成了任务，这组人男女比例差不多，平均年龄32.6岁，来自29个不同国家。

与ARC-AGI-1类似，ARC-AGI-2采用「两次尝试通过（pass@2）」的评估体系，因为部分任务存在显著的模糊性，需要两次猜测来消除歧义，同时也用于排查数据集中可能无意出现的模糊或错误之处。

在快速发展的人工智能领域， 微软的AI团队近期发布了一项新的招聘信息 ，即招募LLM（大型语言模型）应用研究实习生。这一消息为那些希望在AI技术的前沿探索和应用中谋得一席之地的优秀人才带来了新的机遇。 微软AIMicrosoftAIDKI（Data, Knowledge & Intelligence）Area 一直以来都是AI技术革新的先锋，致力于人工智能、数据分析、智能决策及软件工程的跨领域研究 ...

在生成式AI快速崛起的浪潮中，Google以全新的产品矩阵和技术升级迎来属于它的“LLM时刻”。从文本到图像，从工具到生态，AI全家桶的发布让人们看到技术无边的可能性。本文将带你深入解读这些突破背后的技术逻辑与市场策略，探讨Google如何在AI竞赛中拔得头筹，并展望行业未来的新格局。 对于Google来说，作为Transformer等核心技术的发明者，在“AI 4巨头”的讨论中没有它，是一件很尴 ...

通过无缝集成推测式解码，OpenVINO™ 让开发者能够专注于构建高效、优质的 AI 体验，同时最大程度降低计算负担。在理想情况下，草稿模型的预测完全符合主模型的预期，使得验证过程可以在单次请求内完成。这种协作方式不仅提升了性能，还有效减少了资源消耗 ...

作者：cage, haozhen编辑：Siqi在拾象团队的 2025 的 AI 关键预测中，我们提到：随着 Agent 时代到来，OS 才是 LLM 厂商们最高的护城河，从 computer use 到 MCP，Anthropic 构建 OS ...

自从大型语言模型（LLM）技术崛起，AI在各种领域的应用已变得无处不在。然而，一个长期困扰业界的问题是：“AI可信吗？”当ChatGPT-4.5即将推出，OpenAI声称其准确性将大幅提升，幻觉（hallucination，即AI编造错误资讯的情况） ...

AIPC For Developer!攀升科技正式发布专为开发者打造攀升AIPC-开发者主机。该产品深度融合AI加速技术与开发工具链,以“装、学、练、用”一体化理念为核心,致力于为开发者提供更流畅、高效的开发体验,助力其快速掌握前沿技术并提升生产力。

这正是LLM智能体的用武之地，标志着我们与AI交互以及利用AI的方式出现了范式转变。 AI智能体技术栈 本文旨在全面解析AI智能体，探讨其特性、组成 ...

传统的规划评测大多在单人、可完全观察的环境中进行，无法充分反映现实中团队决策的复杂度。而 SPIN-Bench 试图通过形式化任务与多人场景相结合，把现实中需要的 "同伴合作"" 谈判博弈 " 等关键技能一并纳入，以帮助找到 LLM ...