结果显示 LSTM 结合分子指纹和描述符的模型表现优异,为化学安全性评估提供新方法。 皮肤是人体抵御外界侵害的重要屏障,但在日常生活和工业生产中,皮肤经常会接触到各种化学物质,这些物质可能会对皮肤造成刺激,引发皮肤炎症、过敏等问题,严重影响 ...
具体来讲,xLSTM 7B 模型基于 DCLM 数据集,使用 128 块 H100 GPU,在 8192 上下文长度下训练了 2.3 万亿 token。研究者对原始 xLSTM 架构进行了改进,确保训练效率和稳定性,同时保持任务性能。新架构依靠 ...
基于LSTM的北极海冰范围多步预测策略研究全文请用PC端下载 地址:http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3614读书小笔记作者:王漫漫1 2 3 4 邹斌2 3 石立坚2 3 曾韬2 3 张颖2 ...
近日,国家知识产权局公开了一项由北京建恒信安科技有限公司申请的专利,名为“基于LSTM算法的物联网设备类型识别方法以及装置”。该专利通过利用LSTM算法,解决了现有物联网设备识别效率低的问题,为物联网行业的智能化发展提供了新的技术突破口。
基于移动数据与 LSTM 网络及注意力机制的时空传染病预测研究解读 在 21 世纪,传染病的爆发如影随形,严重急性呼吸综合征(SARS)、中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV),还有新冠病毒(COVID-19)等,给人类健康和全球社会经济结构带来了巨大冲击。医院 ...
小波变换是一种强大的数学工具,能够将信号在时域和频域中进行多尺度分析。对于汇率数据而言,其非平稳性使得传统的时间序列分析方法不再适用。小波变换通过对汇率历史数据进行分解,能够有效地降低数据序列的非平稳性和复杂性。这使得后续的预测模型能够在一个更清晰、更可控的环境下进行学习。
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金融界汽车 on MSN国网江苏电动汽车申请基于LSTM深度学习方法的充电场站损耗预测专利 ...金融界2025年3月18日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏电动汽车服务有限公司申请一项名为“一种基于LSTM深度学习方法的充电场站损耗预测方法”的专利,公开号CN 119623684 A,申请日期为2024年10月。
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一点资讯 on MSN优秀论文推荐|基于Transformer_LSTM编解码器模型的船舶轨迹异常检测方法在海洋运输领域,确保船舶安全航行至关重要。为了预防海上事故,来自中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郭健教授团队开发了一种基于人工智能的新型船舶轨迹异常检测技术。这项技术利用了一种称为Transformer-LSTM编解码器的模型,它结合了Transformer的并行处理能力和LSTM(长短期记忆网络)的时序分析能力,从而更有效地捕捉船舶航行中的异常行为。
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金融界汽车 on MSN广汽埃安申请自动驾驶规划专利,提升车辆轨迹规划的泛化适应能力金融界2025年3月24日消息,国家知识产权局信息显示,广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请一项名为“一种自动驾驶规划方法、装置、电子设备及存储介质”的专利,公开号 CN 119659671 A,申请日期为2024年12月。
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