“在 MCP 出现之前，开发者必须编写代码，并通过 API 将 AI 工具与外部系统连接，这意味着每个集成都需要预先编码。”AI 代理开发者 John Rush 说道，而“MCP 是一个标准协议。这意味着每个 AI ...

人工智能领域正在经历快速发展，大型语言模型（LLMs）的能力日益增强。然而，将这些强大的模型与现实世界的数据和工具集成仍然面临着诸多挑战。传统上，连接 AI 模型与各种数据源通常需要为每个数据源编写定制化的代码，这不仅耗时，而且容易出错 。这种为连接 ...

最近，MCP 突然受到了广泛关注。MCP（模型上下文协议）是去年 11 月由 Claude 的母公司 Anthropic 推出的一项开放标准协议。其目标是为大型语言模型提供一种开放、标准化的方式，以便与外部数据源、工具和服务进行连接。

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的模型上下文协议（MCP）。

那么，MCP为何如此重要？简单来说，MCP通过为所有AI工具和数据源提供一个标准化的协议，避免了手动编码每个连接的繁琐，使得AI工具与外部系统的协作变得高效。对于开发者，MCP的出现就像是一个“即插即用”的系统，让他们可以轻松扩展功能而不必为每一个API编写冗余代码。

随着人工智能技术的飞速发展，如何让AI系统更高效地与外部数据源和工具进行交互，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨一种名为MCP（Model Context Protocol）的新兴技术，供大家学习。 完整大纲： 1、通俗解释MCP ...