自2019年首次亮相以来，CXL被认为是克服CPU和GPU内存孤岛现象的潜在利器，为多个主机之间的内存共享提供了新的途径，同时增强了带宽和设备功能。随着AI应用的普及，MemVerge、Micron和Supermicro等公司纷纷展示了CXL在提升大型语言模型的GPU利用率方面的潜力，从而为AI处理能力的提升提供强有力支持。

Nvidia 的 AI Enterprise 套件（包含多个 AI 框架，以及对其推理微服务 NIMs 的访问权限）每个 GPU 每年收费 4,500 美元，或在云端每小时 1 美元。这意味着配备八个模块的 Nvidia HGX ...

该联盟于2024 年 5 月由一群供应商成立，其中包括 AMD、AWS、博通、思科、谷歌、HPE、英特尔、Meta、微软和 Astera Labs，他们认为世界需要一个 Nvidia NVLink 技术的开放替代方案，以允许创建运行大规模 AI ...

Nvidia 目前在 AI 加速器市场占据主导地位，这要归功于其强大的生态系统和纵向扩展解决方案。它目前正在发货 Blackwell NVL72 机架，这些机架使用 NVLink 在单个机架中连接多达 72 个 GPU，机架间 Pod 允许在单个 ...

不仅如此，NVIDIA NVLINK技术也迎来了重大升级，带宽翻倍达到1.4TB/s。 Blackwell平台不仅包含Blackwell GPU，还集成了Grace CPU、NVLINK Switch Chip、Bluefield-3 ...

借助NVIDIA Grace Blackwell® NVL72系统及其庞大的NVIDIA NVLink™域的推理计算能力，开发者可以实现实时世界生成。 1X正在使用Cosmos Predict和Cosmos Transfer来 ...

GB10 超级芯片采用 NVIDIA NVLink™-C2C 互连技术，提供 CPU+GPU 相结合的一致性内存模型，带宽是第五代 PCIe 的五倍。因此，这一超级芯片能够访问 GPU 和 ...

借助机架级 NVIDIA NVLink 连接的 72 个 NVIDIA Blackwell GPU 和 36 个 NVIDIA Grace CPU，以及可通过 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络扩展至 110,000 个 GPU，这些实例提供 ...

根据最新资讯，联发科与NVIDIA的合作越发具体化，尤其是在NVIDIA最近于GTC（GPU技术大会）上展示了两家公司共同开发的IP组合，包括NVLink、224G Serdes和AEC等技术。根据先前的ASIC 2.0报告，网络设计正成为ASIC设计服务的增长市场，预期联发科将利用其新的SerDes IP组合 ...