该研究利用深度学习从白血病图像中提取特征，并通过PSO方法优化特征选择，结合支持向量机（SVM）、K-最近邻（K-NN）和决策树（DT）三种机器学习算法对特征进行分析。实验结果表明，该方法在诊断白血病细胞疾病方面表现出色，具有重要的临床应用前景。