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深度分析Transformer:人工智能的核心架构详解
自从Transformer模型问世以来,它依然是人工智能领域的中流砥柱。作为深度学习中的一场革命,Transformer不仅主导了自然语言处理(NLP),更扩展到了计算机视觉、语音处理等多个领域。如今,伴随着大语言模型(如GPT-4与Bard)所引发的生成式人工智能热潮,以及VisionTransformer在图像分析中的崭露头角,Transformer的影响力无处不在。更值得一提的是,研究人员不 ...
10 天
揭开Transformer的神秘面纱:从自然语言到计算机视觉的颠覆之旅
在AGI革命如火如荼的今天,ChatGPT成为了科技圈的明星,而鲜为人知的背后却是一个名为Transformer的力量。这一模型的独特魅力在于其诸多先进技术的汇聚,如MLP前馈层、残差网络以及自注意力机制,后者甚至可以视为对卷积网络的一种创新扩展。正是这种设计赋予了Transformer超群的学习能力,使其在自然语言处理、计算机视觉、金融数据分析、游戏AI、基因序列分析,以及音频生成等领域不断发光 ...
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现代化BERT模型发布:超越BERT的新选择!
在AI技术飞速发展的今天,我们常常被各种新名词、新概念所困惑。尤其是语言模型的更新迭代,显得尤为频繁。例如,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型自2018年发布以来,便成为自然语言处理(NLP)领域的标杆。如今再次传来好消息——Answer.AI和英伟达等团队联合研发的ModernBERT发布,成为了直面BE ...
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