从技术的角度来看,李开复强调,生成式AI的核心在于深度学习和神经网络的突破。深度学习通过多层神经网络对海量数据进行处理,使得机器能够自主学习和生成内容。与传统的基于规则的算法不同,深度学习的模型更加灵活,能通过不断的迭代进行优化。根据研究报告显示,深度学习模型的训练时间较短,性能提升明显。以图像识别技术为例,Google的进阶卷积神经网络(CNN)在ImageNet数据集上的准确率已接近人眼识别的 ...
基于Jeff Dean的论文,Gemini推断他「最有可能且成功的路径」是进入行业研究实验室(例如,谷歌研究、微软研究、IBM 研究),或者成为大型科技公司(例如,谷歌、Facebook、亚马逊)的软件工程领导/技术专家。
来自MSN4 个月
李开复:AI 2.0重塑生产力,零一万物加速ToB应用落地创新工场孵化项目零一万物近期披露了其基于Yi模型的大模型ToB解决方案,标志着李开复在AI领域的又一重要布局。零一万物CEO李开复在公开场合表示 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果