在科技飞速发展的今天，超级计算（Supercomputing）与高性能计算（High-Performance Computing, HPC）之间的界限正日益模糊。这一现象源于人工智能（AI）的广泛应用以及对性能的不断追求，推动了计算领域的重大变革，让商业与科学应用在性能提升上实现了巨大的跃进，同时也带来了前所未有的挑战。

2006年，英伟达推出了Tesla架构的第一代（G80），开启了GPU通用计算探索。Tesla架构之前的显卡也经历了几代的发展，但基本上是图形显卡。而它采用全新的CUDA架构，支持使用C语言进行GPU编程，可以用于通用数据并行计算。这成为英伟达改变自 ...

GPU在人工智能创新占中心位置，英伟达为全球最有价值公司，反观英特尔陷入困境。回顾15-20年前，英特尔CPU是运算主导力，因处理所有主要工作应用。但英特尔错过以Larrabee GPGPU实现AI和HPC的机会。Larrabee ...

Space HPC 超算位于临近意大利首都罗马的欧空局弗拉斯卡蒂 ESRIN 地球观测中心内，拥有约 34000 个 x86 架构 CPU 内核、配备 108 块英伟达 H100 AI GPU，原始算力达 5 PFlop/s。 其采用 2×400Gb/s InfiniBand 高速互联，整体内存容量达 156TB，配备带宽达 500GB/s 的 3.6TB 固态硬盘 ...

神雲科技在展会上重点推出了两款专为AI和HPC设计的服务器 ... 至强可扩展处理器或英特尔®至强® CPU Max系列，采用直接液冷技术，具备16个DDR5内存 ...

FlexTwin灵活支持最新的CPU、内存、存储、电源和冷却技术，专为支持金融服务、科学研究和复杂建模等要求苛刻的HPC工作负载而设计。这些系统针对 ...