更令人惊讶的是，即使没有标注数据，TAO 也能实现比传统调优模型更好的质量，并且它可以将 像 Llama 这样的开源模型提升到与专有模型（如 GPT-4o 和 o3-mini）相当的质量水平 。

扎克伯格还指出了利用Llama的经济效益。“随着Llama的使用增加，例如，硅供应商和其他API及开发者平台更有可能优化他们的工作，从而降低使用成本并推动我们也可以使用的改进，”他补充道。

IT之家 3 月 19 日消息，Meta 公司首席执行官马克・扎克伯格在 Threads 平台上宣布，Meta 的“开放”人工智能模型家族 Llama 的下载量已达到 10 亿次，相较于 2024 年 12 月初的 6.5 ...

IT之家 3 月 27 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（3 月 26 日）发布博文，报道称数据智能公司 Databricks 发布新型大语言模型微调方法 TAO（Test-time Adaptive ...

机器之心报道，编辑：张倩、泽南。 给到额外的计算资源和「思考」时间，为什么有的模型能好好利用，把性能提升一大截，而有的模型就不行？ 当遇到困难问题时，人类会花时间深入思考以找到解决方案。在 AI 领域，最近的一些大语言模型在通过强化学习进行自我改进训练时，也已经开始表现出类似的推理行为。

近期，科技界迎来了一项创新突破，数据智能领域的佼佼者Databricks推出了一种名为TAO（测试时自适应优化）的新型大语言模型微调技术。这项技术通过整合无标注数据和强化学习，不仅大幅削减了企业成本，还显著提升了模型性能。

随着Meta公司首席执行官马克·扎克伯格在Threads平台上宣布，其人工智能模型家族Llama的下载量已达到10亿次，这个数字引发了全球范围内的关注。作为Meta多年来致力于构建广泛人工智能产品生态系统的关键组成部分，Llama的迅速增长不仅体现了 ...

此外，英伟达还发布了Blackwell Ultra平台，旨在增强AI推理和扩展推理能力，预计将比其前代产品提供1.5倍的AI性能。该平台包括GB300 NVL72和HGX B300 NVL16系统，旨在提高AI服务质量。英伟达与Google ...

IT之家 3 月 20 日消息，英伟达最新发布 Llama Nemotron 系列开放推理 AI 模型，支持“智能体 AI”系统， 可独立推理、规划并执行多步骤任务，适用于机器人、自动化和决策优化等场景，显著降低推理成本，助力企业实现 AI ...

Investing.com -- Meta的开源人工智能（AI）模型Llama已达到重要里程碑，下载量突破10亿次。这家科技巨头认为，开放AI模型对确保全球用户能够享受AI技术带来的益处至关重要。每一次Llama的下载都是朝着实现这一目标迈进的一步。

Llama-3.1-Nemotron-51B 的成功主要归功于一种新颖的结构优化方法。 传统上，LLMs 是使用相同的块构建的，这些块在整个模型中重复出现。

Meta首席执行官马克·扎克伯格近日宣布，公司旗下的开源人工智能模型家族Llama下载量已达到10亿次。这一数据相较于去年12月初的6.5亿次增长了约53%，展现出Llama在全球开发者中的广泛影响力。