In statistics, the 68–95–99.7 rule, also known as the empirical rule, and sometimes abbreviated 3sr or 3 σ, is a shorthand used to remember the percentage of values that lie within an interval estimate in a normal distribution: approximately 68%, 95%, and 99.7% of the values lie within one, two, and three standard deviations of the mean ...

在 統計 上， 68–95–99.7法則 （68–95–99.7 rule）是在 正態分佈 中，距平均值小於一個 標準差 、二個標準差、三個標準差以內的百分比，更精確的數字是68.27%、95.45%及99.73%。 若用數學用語表示，其算式如下，其中 X 為常態分布 隨機變數 的觀測值， μ 為分佈的平均值，而 σ 為標準差： 在實驗科學中有對應正態分佈的 三西格馬法則 （three-sigma rule of thumb），是一個簡單的推論，內容是「幾乎所有」的值都在平均值正負三個標準差的範圍內，也就是在實驗上可以 …

2021年2月11日 · 68-95-99.7法则揭示了正态分布中数据分布的规律，说明了数据落在特定标准偏差范围内的概率。 此外，还讨论了如何通过概率密度函数求特定区间内的概率。

2023年2月24日 · 今天来聊一下统计学中的68-95-99法则. 一、什么是方差. 方差是各个数据与其平均值的离差（举例）平方和的平均数，通常以σ2表示。 二、68-95-99法则是什么呢？ 从正态分布曲线来看，从平均值左右1个方差的概率是68左右，2个方差是95%，3个方差是99%。

2024年8月8日 · 68-95-99.7 Rule sometimes also called as Empirical rule states that, 68% of the data falls within one standard deviation, 95% percent within two standard deviations, and 99.7% within three standard deviations from the mean in case of Normal Distribution.

2022年7月29日 · The empirical rule, also known as the 68-95-99.7 rule, represents the percentages of values within an interval for a normal distribution. That is, 68 percent of data is within one standard deviation of the mean; 95 percent of data is within two standard deviation of the mean and 99.7 percent of data is within three standard deviation of the mean.

2020年8月7日 · The 68-95-99 rule. The 68-95-99 rule is based on the mean and standard deviation. It says: 68% of the population is within 1 standard deviation of the mean. 95% of the population is within 2 standard deviation of the mean. 99.7% of the population is within 3 standard deviation of the mean. How to calculate normal distributions

在 统计 上， 68–95–99.7法则 （68–95–99.7 rule）是在 正态分布 中，距平均值小于一个 标准差 、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95.45%及99.73%。 若用数学用语表示，其算式如下，其中 X 为正态分布 随机变量 的观测值， μ 为分布的平均值，而 σ 为标准差： 正态分布 下，和平均值偏离一个标准差以内的数据会占68.27%，偏离二个标准差以内的数据会到95.45%，偏离三个标准差以内的数据会到99.73%。 x轴为 标准分数，y轴是比标准分数 …

2024年3月5日 · Empirical Rule, also known as the 68-95-99.7 rule, states that in a normal distribution, approximately 68% of the data falls within one standard deviation of the mean, 95% within two standard deviations, and 99.7% within three standard deviations.

2020年9月27日 · Empirical Rule: a name for the way in which the normal distribution divides data by standard deviations: 68% within 1 SD, 95% within 2 SDs and 99.7 within 3 SDs of the mean. 68-95-99.7 rule: another name for the Empirical Rule. Bell curve: the shape of …