
离散余弦变换 - 维基百科,自由的百科全书
离散余弦变换 (英語: discrete cosine transform, DCT)是与 傅里叶变换 相关的一种变换,类似于 离散傅里叶变换,但是只使用 实数。 离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换,这个离散傅里叶变换是对一个实 偶函数 进行的(因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数),在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位(DCT有8种标准类型,其中4种是常见的)。 最常用的一种离散余弦变换的类型是下面给出的第二种类型,通常我 …
离散余弦变换(DCT)原理及应用 - CSDN博客
2018年9月20日 · 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是一种将时间序列或空间序列进行频域分析的数学变换方法。DCT将输入信号分解为一系列余弦函数的基函数,并得到对应的频域系数。 DCT的原理可以概括为以下几步: 1. 将原始信号分成一些连续的块,通常是8x8的图像 …
详解离散余弦变换(DCT) - 知乎专栏
读者可能疑惑,推导了那么多,那么DCT变换到底哪好用了呢,首先,DCT变换较DFT变换具有更好的频域能量聚集度(说人话就是能够把图像更重要的信息聚集在一块),那么对于那些不重要的频域区域和系数就能够直接裁剪掉(有点像淘金,你把石头里重要的金子 ...
Discrete cosine transform - Wikipedia
A discrete cosine transform (DCT) expresses a finite sequence of data points in terms of a sum of cosine functions oscillating at different frequencies. The DCT, first proposed by Nasir Ahmed in 1972, is a widely used transformation technique in signal processing and data compression.
图像处理中的DCT变换 - 知乎 - 知乎专栏
基于dct变换后图像的频谱分布特征,主要有以下几个方面的应用: 压缩:这个是使用最广泛的一个应用,经常见到的JPEG图像中就使用了DCT来压缩图像 去噪:这个与压缩有点类似
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT),信号去噪
2024年9月2日 · 离散余弦变换 (Discrete Cosine Transform, DCT)是一种常用的信号处理工具,特别是在数据压缩、 图像处理 和模式识别等领域中。 DCT的基本思想是将信号从空间域或时间域转换到频率域,以揭示信号中的频率成分。 与离散傅里叶变换(DFT)相比,DCT具有一些独特的性质,使其在特定应用场景中更加有效。 DCT的开发最初是为了克服傅里叶变换在处理边界条件和处理实值信号时的一些局限性。 傅里叶变换和DFT将信号表示为一系列复数指数函数的叠 …
白话文理解DCT离散余弦变换 - 乂墨EMO - 博客园
2022年3月29日 · DCT全称为Discrete Cosine Transform,即离散余弦变换。DCT变换属于傅里叶变换的一种,常用于对信号和图像(包括图片和视频)进行数据压缩的基础。 在视频压缩历史上重要的发明之一就是DCT。没有DCT,后面的H.26X, JPEG等一系列压缩标准将无从谈起。 DCT有 …
DCT变换 - 知乎 - 知乎专栏
DCT全称为 Discrete Cosine Transform,即离散余弦变换。 DCT变换属于 傅里叶变换 的一种,常用于对信号和图像(包括图片和视频)进行有损数据压缩。 DCT将图像分成由不同频率组成的小块,然后进行量化。 在量化过程中,舍弃高频分量,剩下的低频分量被保存下来用于后面的图像重建。 简单介绍一下整个图像压缩过程: DCT 8*8图像块. 由于舍弃了某些频率的图像,所以最终呈现出来的图像清晰度会有差异。 使用DCT压缩前后: 可以看到,压缩后的图像比原始图像模糊 …
离散余弦变换 - 百度百科
改进离散余弦变换 (Modified Discrete Cosine Transform ),简称MDCT,是一种线性正交交叠变换。 它使用了一种时域混叠抵消技术 (TDAC),包含50%的时域交叠窗,在不降低编码性能的情况下有效地克服加窗离散余弦变换 (DCT)块处理运算中的边缘效应,从而有效地去除由边缘效应产生的周期化噪声,在相同编码率的情况下,MDCT性能优于DCT,广泛应用于语音、宽带音频和图像信号的变换编码中。 MDCT本身计算量庞大,对于实时编解码系统,直接计算复杂度很难接受, …
DCT算法原理:从零基础到专家级的全面解析 - CSDN文库
2024年7月6日 · 二维离散余弦变换(2-D Discrete Cosine Transform, DCT)是图像处理和信号处理领域中的一个重要工具,尤其在图像压缩技术如JPEG中扮演着核心角色。 DCT能够将图像数据转换到频域,使得大部分能量集中在低频部分,从而可以通过丢弃高频系数来实现数据压缩。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件,它提供了丰富的函数和工具箱,方便进行DCT的计算。 `fidct2.m`和`fdct2.m`这两个文件很可能是MATLAB实现的二维DCT的正变换和逆变换函数。 …
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