2024年11月14日 · DGCL模型结合了双图神经网络（Dual-GNN）和混合分子指纹（MFP），通过创新的对比学习策略，实现了对分子性质的精准预测。 该模型包含两个阶段：预训练阶段和下游任务训练阶段。 在预训练阶段，DGCL模型采用了两个不同的GNN作为编码器，即图同构网络（GIN）和图注意力网络（GAT）。 这两种网络具有不同的优势，GIN在识别图之间的拓扑差异方面表现出色，而GAT则通过其多头注意机制增强了模型的表达能力。 通过这两种网络，DGCL …

2020年12月18日 · 数据湖治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是为了应对企业数字化转型面临的挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。

2024年9月27日 · In this paper, we propose DGCL, a dual-graph neural networks (GNNs)-based contrastive learning (CL) integrated with mixed molecular fingerprints (MFPs) for molecular property prediction. The DGCL-MFP method contains two stages.

2024年11月17日 · DGCL（Dual-Graph Contrastive Learning with Mixed Molecular Fingerprints）是基于 双图神经网络（GNNs） 的 对比学习 （CL）方法，并结合了 混合分子指纹（MFPs） 来进行分子性质预测。 DGCL 方法包含两个主要阶段： 使用两种图 神经网络 (GNN)： 它通过一个 递归 的聚合过程，将每个节点的信息与其邻居的信息结合起来，从而捕获整个图的结构信息。 Graph Attention Network (GAT) 被用于捕捉 图结构 中的局部依赖关系，同时考虑了 …

肌营养不良蛋白糖蛋白复合物（dystrophin glycoprotein complex，DGC）通过连接细胞内细胞骨架和周围的细胞外基质，在维持细胞膜的稳定性和完整性方面起着至关重要的作用。

DGCDataArts Studio 支持对接数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、 数据仓库服务 DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、Greenplum等。 提供 DGCDataArts Studio 数据连接 管理的能力，将DGCDataArts Studio与数据湖底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。 批量数据迁移提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 实时数据接入为处理或分析 …

2024年12月20日 · 肌营养不良蛋白-糖蛋白复合物（dystrophin glycoprotein complex，DGC）是肌营养不良症的核心关联蛋白，DGC成分的突变已被确定为人类多种类型肌肉萎缩症的主要原因，其突变的基因位于X染色体上，为X连锁隐性遗传。

2021年10月27日 · 数据湖治理中心（Data Governance Center, DGC）是华为推出的一款强大的数据管理工具，它集成了数据全生命周期管理与智能数据治理功能，旨在为企业提供一站式的数据治理运营平台。

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