Rfm_StringManagerFile::String – String is not available基本无解吧，基本上意味着近期工作等于白费！

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RFM是3个指标的缩写：最近一次消费时间间隔（Recency），消费频率（Frequency），消费金额（Monetary），具体来说： 最近一次消费时间间隔（R） ：是指用户最近一次消费距离现在的时间 ，上一次消费离得越近，也就是R的值越小，用户价值越高。

Covariant-AI提出的RFM-1模型赋予机器人类人推理能力。

2021年12月2日 · 如果想了解rfm模型的数据分析初学者去搜索，会发现无论是知乎大v还是百度都会有“清楚”的原理解释和过程实现，看懂了收藏了，但是当你自己去实际应用的时候会发现，我对着大v的文章跟着做这个看似简单的模型，为啥我用起来没效果呢？

2023年11月17日 · 一.什么是rfm分析方法？ RFM分析方法是根据用户的最近一次消费时间间隔(R)、消费频率(F)、消费金额(M)来对用户进行打分，进而将用户按分数划分为不同的类型，然后对不同的用户使用不同的运营策略，从而实现辅助精准运营。

RFM是 客户分析 及衡量客户价值的重要模型之一，其中的R表示最近一次消费(Recency)，F表示消费频率(Frequency)，M表示消费金额(Monetary)。依据这三个指标RFM可以将客户动态分组，并进一步指导客户运营的下一步工作。

业务指导：rfm如何指导实际业务？ 1、RMF模型的传统用法 一般来说，我们可以把每一位用户的 RFM 这三个值分别和他们的平均值做比较，大于均值的为一，小于均值的为0，再根据这几个字母的组合方式把用户分成 8 类。

rfm模型简单，容易理解，评价方法直接，但是效果一般。 预测模型复杂，不够直观（取决于选择的模型）；预测效果取决于选择的模型、变量和参数修正，可能更好，也可能不够好；建模成本要高一些。 选择哪种方法取决于你做的项目背景，不是绝对的。

那么，rfm 的 r 就是 12 个月，而对于每个月份，都滚动分析前 12 个月，那么就实现了： 对于每个月，都是固定的一段时间，如：包括本月在内的前12个月。 每个月都是滚动前12个月，整体则形成了趋势。 rfm 4.0 的 kpi 分析就是良性客户占比的趋势