2024年12月30日 · 而 单头自注意力 (shsa)作为一种高效的注意力机制，也在视觉任务中展现了其独特的优势。其通过在输入通道的一部分上应用单头注意力来减少计算冗余，同时保留全局和局部信息的结合，从而提高了效率和准确性。

2024年4月26日 · 在本节中，我们首先验证我们提出的单头自注意力（shsa）层的有效性，然后对shsa层的部分比率进行简要的消融研究。 结果如表6所示。 SHSA的有效性。

2025年3月13日 · 单头注意力机制（shsa）：提出了一种单头自注意力模块，避免了多头注意力机制中的冗余，同时通过并行结合全局和局部信息来提升准确性。 综合性能优化 ：通过结合上述设计，提出了SHViT（单头视觉Transformer），在多种设备上实现了速度和准确性的最佳平衡。

https://hairmedia.de/

2025年1月3日 · 而 单头自注意力 (shsa) 作为一种高效的注意力机制，也在视觉任务中展现了其独特的优势。 其通过在输入通道的一部分上应用 单头注意力来减少计算冗余 ，同时保留 全局和局部 信息的结合，从而提高了效率和准确性。

本文记录的是利用 单头自注意力SHSA 改进 YOLOv11 检测模型，详细说明了优化原因，注意事项等。 传统的 自注意力机制 虽能提升性能，但 计算量大， 内存访问成本高，而 SHSA 从根本上避免了多注意力头机制带来的计算冗余。 并且改进后的模型在相同计算预算下，能够堆叠更多宽度更大的块，从而提高性能。 专栏地址： YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！ 将输入 X 按通道分为两部分 X_ {att} 和 X_ {res} ，其中 X_ {att} 包含 C_ …

View the profiles of people named Shsa D. Join Facebook to connect with Shsa D and others you may know. Facebook gives people the power to share and...

通过使用小波变换将输入特征无损地分解为高频和低频分量并分别处理它们来减轻特征失真，通用创新点：自适应xx模块 is all you need，池化协同注意力：计算量砍半，准确率反升15%的'作弊'方案" | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解119】，CV| 即插即用模块| EfficientViMBlock (隐藏状态空间对偶Mamba模块),来自CVPR2025！ 可有效捕获全局依赖关系并进一步降低计算成本！

2024年4月1日 · 然后，作者提出了一种新颖的单头自注意力（shsa）作为竞争性替代方案，以减少计算冗余。 在SHSA中，单头自注意力仅应用于输入通道的一个子集，而其余通道保持不变。

To handle this limitation, we propose a new method, Stateful Header Space Analysis (SHSA), to verify reachability and detect loops in hybrid software-defined network with stateful middleboxes. Moreover, we optimize the validation process on the base of header space analysis (HSA) and enhance the scalability of our verification algorithm.