
Tpex:耗竭前体T细胞分化 - 健康界
接受抗原刺激后初始T细胞(Tnaive)会分化成为记忆T细胞(Tmem)和效应T细胞(Teff),Tmem是对Teff功能储存的形式,拥有再次分化为Teff的潜力。 而Tmem的形成需要经过记忆前体T细胞(Tmp)形式,Tmp的形成可能包括两个途径,分别是由Tnaive直接分化和由Teff分化而来。 而活跃的慢性感染和肿瘤中,持续的抗原暴露会破坏这一循环。 Tnaive未能分化为拥有强大增殖能力的Tmp,而是成为耗竭前体T细胞(Tpex),导致T细胞反应崩溃,最终成为耗 …
《自然·癌症》:北大学者一文讲透PD-1抑制剂治疗中T细胞的变化
2022年1月19日 · 但许多的临床研究发现,患者对免疫治疗的应答程度与耗竭T细胞前体(Texp)有关,这是一类抑制性受体低表达的细胞。 因此有研究认为,既然 Texp不太可能是终末Tex逆转而来,那么其主要来源就是外周血中新近浸润的T细胞 [7]。 但是 Texp如何对PD-1抑制剂产生反应仍然没有得到解释,以往关于肺癌的研究受限于bulk-seq技术,没有很好的探究免疫检查点阻断产生的免疫反应的细胞基础,而一些利用了单细胞技术的研究则专注于探究未经治疗的 …
Temporal single-cell tracing reveals clonal revival and ... - Nature
2021年12月23日 · We observed increased levels of precursor exhausted T (Texp) cells in responsive tumors after treatment, characterized by low expression of coinhibitory molecules and high expression of GZMK.
10X单细胞分析揭示了肺癌抗 PD-1 治疗过程中前体耗竭 T 细胞的 …
观察到治疗后反应性肿瘤中前体耗尽 T (Texp) 细胞的水平增加,其特征是共抑制分子的低表达和 GZMK 的高表达。相比之下,无反应的肿瘤未能积累 Texp 细胞。
顶刊精读 | 张泽民院士团队最新文章,时空单细胞解析免疫疗法反 …
2024年8月14日 · 我们利用先前研究中非小细胞肺癌(NSCLC)T细胞的特征定义了T细胞祖细胞(Texp)评分和耗竭评分。 具体而言,耗竭评分是通过HAVCR2、ENTPD1、LAYN和LAG3计算得出。 上述NSCLC研究中Texp簇的差异表达基因被用来计算Texp评分。
时间动态的单细胞追溯显示出耗竭T细胞前体在肺癌的抗PD-1治疗 …
本文共采用了来自36位非小细胞肺癌患者的共47例肿瘤样本,研究 抗PD-1 和化疗治疗对T细胞特性的影响。 涵盖了从未治疗的(naïve)、治疗后有应答、及治疗后无应答的样本。 以耗竭T细胞及其前体为重点,研究了其在治疗过程中的表达程度、克隆表型、克隆规模及分布的变化。 结果表明,耗竭T细胞前体可能是通过局部扩张或外周T细胞的补充和预先存在的克隆型的累积而来的,该现象在这里称为克隆复兴。 (1)在CD4+T细胞中,与应答患者相比,对治疗无应答的患者 …
Nature Cancer | 时序单细胞追踪揭示抗PD-1免疫治疗在肺癌中的作 …
2022年1月8日 · 数据表明,Texp细胞不太可能来自于终末衰竭细胞的重新激活,相反,它们是通过(1)局部扩张和(2)由外周T细胞补充新的和原有的克隆型而积累的,这种现象称之为克隆复兴。
001-单细胞时序性追踪探究肺癌中PD-1疗法对耗竭T细胞的效应
2022年6月5日 · 本文是北大张泽民教授团队2022年的新作,通过T细胞谱系追踪的方式,探究PD-1疗法对于肺癌中免疫微环境的影响。 将CD8+T细胞分成与耗竭CD8+T细胞具有共同的TCR序列的以及不具有的两类,在与终末耗竭T细胞具有同样的克隆类型的类群中,除了终末耗竭型以及增殖型,还存在两类未耗竭的(GZMK+NR4A2-和GZMK+NR4A2+)这两类。 两种亚型都具有GZMK信号的上调以及共抑制信号的下调;细胞循环的一些标记基因显示GZMK+NR4A2- …
TEXP NEMA Premium Efficiency Explosion Proof - TECO …
Features Three Phase, 60 Hz, 1.15 Service Factor (Continuous); 50 Hz, 1.0 Service Factor (Continuous) Class I, Div. 1, Group C & D and Class II, Groups E, F and G - Temp Code T2D/T3B Up to and Including F# 256T Class I, Div. 1, Group D and Class II, Groups E,
Prioritizing exhausted T cell marker genes highlights immune …
2023年4月21日 · Based on single-cell transcriptomes, a systematic T cell exhaustion prediction (TEXP) model is designed to define TEX cell in cancer and chronic infection. We then prioritize 42 marker genes, including HAVCR2, PDCD1, TOX, TIGIT …