本文重点介绍自动微分背后的forward和inverse mode，以及对应的 V ector- J acobian P roduct和 J acobian- V ector P roduct，最后简单介绍下集大成的JAX。

2022年10月20日 · VJ算法最初用于检测正面的人脸图像，在VJ出现的时候，人脸检测方法主要有两大类： 基于知识 和 基于统计。 主要是利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及它们相互之间的几何位置关系来检测人脸。 有 模板 匹配、人脸特征、形状与边缘、纹理特性、颜色特征等方法。 将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵，从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空间，根据相似度量来判断人脸是否存在 …

With the courage, service, and dedication of every citizen, the Veer Janshakti Party is committed to creating a prosperous, inclusive, and powerful nation. We stand by the principles of integrity, equality, and transparent governance to bring meaningful change to the lives of all Indians.

我们反而仅打算解决微分（jvp 和 vjp，分别）的自定义问题。 微分是唯一实际请求的情况，通过专门针对微分，我们可以降低复杂性并提高灵活性。 要控制所有规则，只需编写一个原语即可。

vjpfun 是一个函数，它将与 primals_out 具有相同形状的余切向量映射到与 primals 具有相同数量和形状的余切向量元组，表示在 primals 处评估的 fun 的向量-雅可比矩阵积。

2024年9月26日 · Plot: Many years after the reign of Caesar, a young ape goes on a journey that will lead him to question everything he's been taught about the past and make choices that will define a future for apes and humans alike.

雅可比-向量积（Vector-Jacobian Product, VJP） 是指一个向量与雅可比矩阵的乘积，用于描述在给定输出变化时，输入变化的灵敏度。在 VJP 中，我们从输出的特定元素出发，计算其对输入的梯度。

fwd (Callable[..., tuple[ReturnValue, Any]]) – 一个 Python 可调用对象，表示自定义 VJP 规则的前向传递。 当没有 nondiff_argnums 时， fwd 函数具有与底层原始函数相同的输入签名。 它应该返回一个对作为输出，其中第一个元素表示原始输出，第二个元素表示从前向传递中存储的任何“残差”值，供函数 bwd 在后向传递中使用。 输入参数和输出对的元素可以是数组或嵌套的元组/列表/字典。 bwd (Callable[..., tuple[Any, ...]]) – 一个 Python 可调用对象，表示自定义 VJP 规则的反 …

VJ-Pro is a music video resource for non-broadcast DJ/VJ's and other music driven video content professionals for use in closed-circuit and public performance displays.

2021年8月25日 · Mysterious and wild-eyed, a new security guard for a cash truck surprises his co-workers when he unleashes precision skills during a heist. The crew is left wondering who he is and where he came from. Soon, the marksman's ultimate motive becomes clear as he takes dramatic and irrevocable steps to settle a score.