2023年12月11日 · 本文介绍了XOT，一种结合强化学习和MCTS的Prompt技术，能解决现有Prompt的局限性，如IOPrompt的单步限制和CoT、ToT、GoT的计算成本问题。 XOT通过与LLM协作，提高思维质量和效率，尤其在复杂任务如24小时游戏和空间推理中表现出色。

2023年11月19日 · xot利用强化学习和 蒙特卡罗树搜索 等技术，结合轻量级策略和价值网络，对特定任务进行预训练，用于思维搜索，并随后泛化到新问题。这种预训练有效地将外部领域知识整合到提供给llms的“思维”中，扩展了它们的问题解决能力，显著提高了性能。

XOT (X.25 Over TCP) is a protocol developed by Cisco Systems that enables X.25 packets to be encapsulated and routed through TCP/IP connections instead of LAPB links. [1] In 2012, X.25 tunnelled over TCP/IP using XOT was noted as by then being likely more common in actual use than physical X.25 over LAPB.

2005年6月1日 · XOT is X25 Over TCP, Request For Comments (RFC) 1613. This allows X.25 packets to be sent over a Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) network instead of a Link Access Procedure, Balanced (LAPB) link. In essence, we tunnel x25 traffic through an IP cloud.

We evaluated XoT on both single-solution and multi-solution problem-solving tasks. Our results demonstrate that XoT significantly outperforms existing approaches in various dimensions, showcasing its remarkable proficiency in addressing complex problems across diverse domains. All the paper results can be found in ./xot_all_in_one/experiments/.

这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(ll…

2023年11月12日 · xot提示技术代表了在激发大型语言模型的能力方面的重大进步。 通过将MCTS和LLM知识协同结合，XOT与之前的提示范例相比具有更好的性能、效率和灵活性。

2023年11月14日 · 概念：XoT指代广义的CoT，是使用分步推理方法的统称 文章结构：背景和预备知识；基准模型；XoT的分类和分析；前沿应用；未来的方向；现有方法的比较和讨论. 4 背景和预备知识. 博主的研究领域不是思维链推理，所以这一节略过了。 5 基准模型. 5.1 数学推理

xot的关键组成部分是： mcts模块——使用轻量级的策略和价值网络，通过模拟有效地探索任务的潜在思维结构； llm求解器——利用llm的内部知识，对mcts中的思想进行提炼和修正。这种协作过程提高了思维质量。 三、xot工作原理. xot框架包括以下关键步骤：

xot是把x.25报文承载在tcp报文上，实现两个x.25网络通过ip网络互联的协议。 xot在两端的x.25网络之间建立一个tcp连接，x.25报文作为应用层的数据承载在tcp报文上，即tcp协议此时充当了x.25的“链路层”。