一、prompt的定义提示词（Prompt）是用户与大型语言模型（LLM）交互的核心媒介，是用户向AI模型输入的指令或文本，指通过特定文本输入引导模型生成期望输出的指令或线索。 1、功能本质提示词是用户向模型传递意图…

1 天前 · 总结 通过系统化应用上述方法，可以显著提升DeepSeek模型在复杂场景下的输出质量。 建议从单一场景入手，逐步叠加高级技巧，形成个性化Prompt设计体系。 这份指南不仅适合初学者快速上手，也能帮助有经验的用户优化Prompt设计，提升模型输出的精准性和效率。

Prompt-tuning就更加有信服力一些，纯凭Prompt撬动了大模型。 Prompt-tuning给每个任务定义了自己的Prompt，拼接到数据上作为输入，同时freeze预训练模型进行训练， 在没有加额外层的情况下，可以看到随着模型体积增大效果越来越好，最终追上了精调的效果：

一、Prompt Engineering概念：通过设计和优化输入提示（Prompt）来有效引导AI模型生成准确、相关且符合需求的输出的技术。 快速构建应用和性能基准提示词作为人机交互的API接口，其结构化设计直接影响大模型输出的…

17 小时之前 · 02 Prompt是什么 在探讨“prompt”相关概念前，先明确其在剑桥词典中的解释，“prompt”作为动词，意为“make something happen”，即引起、导致。

2025年3月5日 · The Prompt Builder on AI Toolkit simplifies LLM interaction by letting the user craft quality prompts. It also lets them to select models (predefined or custom), define behavior with System Prompts, input queries via User Prompts, and shape responses using Assistant Prompts. Run prompts, review results, and access generated code for customization. Use AI responses as Assistant Prompts for ...

2024年7月9日 · 与Prompt-Tuning不同的是，Prompt的形式只有Soft Prompt。 P Tuning将Prompt转换为可以学习的 Embedding层，并用MLP+LSTM的方式来对Prompt Embedding进行 一层处理。 相比Prefix Tuning，P Tuning仅限于输入层，没有在每一层都加virtual token

2024年12月28日 · Prompt-Tuning 使用了100个 prefix token 作为默认参数，只对输入层（embedding）进行微调，而 Prefix-Tuning 是对虚拟token对应的上游layer全都进行微调，前者参数显著要小，且不改变原始模型结构。

The Signia Prompt is a behind-the-ear (BTE) hearing aid that is discreet and comfortable to wear. It features digital signal processing technology, which helps to enhance speech clarity and reduce background noise, providing a more comfortable listening experience.

A prompt is an input, or instruction, given to an AI system to guide its response. Just like asking a well-worded question can lead to a better answer, crafting a strong prompt ensures you receive relevant and useful information.