不仅如此，卡方分布还是t分布和F分布定义的重要组成部分，而t和F分布在方差检验和回归分析中又占有重要的地位。 除了上述性质以外，在George和Roger在statistical inference（统计推 …

卡方分布的概念：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其 …

T分布、F分布、Z分布、卡方分布如何通俗理解？ T分布、F分布、卡方分布是统计学三大抽样分布，是以标准正态分布为基础构造的三个统计量，皮尔逊在创立x拟合优度理论的过程中发现了x …

那我们有了卡方分布的概率密度曲线可以用来假设检验了，如下图我们知道概率是概率密度曲线下的面积（积分计算）我们画线的地方也就是卡方分布的随机变量小于等于这条线的概率 …

卡方分布的可加性是怎么证明的？ 或者证明： [公式] 查了一种证明： [图片] 这个证明中“且”字后面的结论是“彼此独立”，觉得这里有“想当然”的武断。

卡方分布是一种连续型分布： \chi^2 分布的形状依赖于自由度v的大小：①当自由度v≤2时，曲线呈L形；②随着v的增加，曲线逐渐趋于对称；③当自由度v→∞时， \chi^2 分布趋近正态分布。

然而，卡方分布的推导过程极其繁琐（涉及到对k-sphere的理解）导致很多希望弄懂其原理的朋友望而却步。我们今天不讨论卡方分布的各种性质和作用，我们只讨论卡方分布的推导，只讨论 …

为什么正态随机变量的二次型服从卡方分布？ "如果一个m×1的随机向量v~N(0，I)并且，Q是一个m×m的的非随机对称幂等矩阵，秩q小于或等于m，则二次型v'Qv～x^2(q)."

我认为@逍遥温温的回答不太正确， 这里问题的意思应该是似然比统计量渐近卡方分布的性质。 我们检验一个这样的问题： H_0:\theta=\theta_0\leftrightarrow H_1:\theta\ne\theta_0\\

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …