模型降阶 - 百度百科
模型降阶(model order-reduction)方法是优化设计、优化控制和反问题应用中常见的方法。其降维本质是将随时间变化的多维物理过程进行低维的近似描述，在捕捉系统能量的意义上达到最优化，从而达到降低计算维数、减少计算量、节省计算时间和CPU负荷的效果。
模型降阶方法梳理 - CSDN博客
2023年3月1日 · 降阶模型是用于减少复杂系统维度的简化模型（Reduced Order Models，ROM），在处理高维度的复杂系统时，基于对原始系统的分析和数学处理，找到能够表示系统行为的关键变量、方程和向量等，从而代替原始模型进行设计和控制。
降阶模型 - 百度百科
降阶模型是指对于用状态空间方法表达的模型，采用模型集结的方法降低状态空间模型的阶数，所获得的低阶模型，或对于用微分方程、差分方程或时间序列分析等方法建立的模型，忽略其高阶项而获得的低阶模型。
基于MATLAB/Simulink的模型降阶方法介绍 - CSDN博客
2024年9月13日 · 降阶建模ROM(Reduced order modeling) 和模型降阶MOR(Model order reduction) 是降低全阶高保真模型的计算复杂性，同时在令人满意的误差范围内保持预期保真度的技术。 模型降阶技术可以解决科学计算邻域在建模仿真与工程应用中的几大痛点：
基于机器学习的CFD模型降阶 - CSDN博客
2024年6月14日 · 降阶模型ROM（Reduced Order Models）是一种对高保真度静态或动态模型的简化方法。模型降阶在保留了模型的基本特性与主导效应的同时，大大减少复杂模型的CPU计算时间及存储空间。 ROM的用途： 加速大规模系统的仿真速度. 将ROM运行在硬件在环环境. 数字孪生 …
仿真中的降阶建模（ROM）与模型降阶（MOR） - 360doc.cn
通过减少模型的相关状态空间维度或自由度，计算出与原始模型的近似结果，通常称为降阶模型。 进行模型降阶意味着我们需要权衡模型准确性与计算复杂性。精度降低取决于频率范围、精度容差和其他建模特性。降阶建模还可用于将多个复杂的组件级仿真模型 ...
鱼和熊掌不可兼得？降阶模型让你双赢！ - 知乎专栏
2022年5月22日 · 近年来，降阶模型方法极大地推动了仿真技术应用于复杂产品设计与实时模拟中，因为降阶模型既保留了模型的基本特性与主导效应，又大大减少了复杂模型的cpu计算时间及存储空间，这使得模型的计算速度和数值精度不必二者取其一，从而引发了仿真技术的新 ...
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针对⾮线性系统的 降阶模型
-要求能够从⾼维模型的代码中提取雅可⽐矩阵。-有许多参数需要调整（例如线性化点的数量、权重等）。 Ø缺点-降阶模型的成本不会随着⾼维模型的规模0增长。-降阶模型不需使⽤⾼维模型(⽐如计算’)。
基于机器学习的CFD模型降阶 - 知乎 - 知乎专栏
降阶模型ROM（Reduced Order Models）是一种对高保真度静态或动态模型的简化方法。模型降阶在保留了模型的基本特性与主导效应的同时，大大减少复杂模型的CPU计算时间及存储空间。 ROM的用途： 加速大规模系统的仿真速度. 将ROM运行在硬件在环环境. 数字孪生 Digital ...
Simulink 模型降阶 ROM - 合集 - 知乎 - 知乎专栏
昨天跟 TC 聊了关于模型的降阶，顺便记录一下。本来标题是没有合集的，发现写太多了，就添加了个合集，以后有新的方法干脆就加到合集里了。 Reduced Order Modeling，广义的说就是降低模型计算复杂度。 这里的分类着实是“任性”的方式，不用太在意。
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