热图是对实验数据分布情况进行分析的直观可视化方法，可以用来进行实验数据的质量控制和差异数据的具像化展示，其基本原则是用颜色代表数字，让数据呈现更直观、对比更明显。还可以对数据和样本进行聚类，观测样品质量。

值得注意的是，热图与图例之间的间隙是自动调节的，比如，当row_names_side='right'时，热图右边有了文字，图例就自动往右边挪了，不用我们额外设置。 注释行（annotation bar）的高度，可以通过 height (mm)参数来设置，比如，在上图的 anno_simple 中，我们将高度设置 ...

2023年7月15日 · ComplexHeatmap R / Bioconductor的包]：绘制，注释和排列复杂热图（用于基因组数据分析是非常有用的） 在这里，我们从描述绘制热图的5 R函数开始。 接下来，我们将重点介绍ComplexHeatmap程序包，该程序包提供了一种灵活的解决方案来安排和注释多个热图。

热图（如下图所示），是一种展示样本与差异变量关系的可视化方式，可以通过R/python进行绘制。

前言这篇文章的标题非常low，因为热图是生信中最为常见、普遍的图形可视化方式，大多用以展现某种特定的基因表达分布模式，而绘制热图相信是每一个了解生信的人，耳熟能详的必备技能。 今天这篇文章，不会涉及到“…

2021年8月31日 · 要制作功能基因相对丰度的聚类热图，你需要经历几个关键步骤，包括数据处理、功能注释、丰度统计以及可视化。以下是详细的步骤说明： 1. 准备数据. 首先，你需要已经完成了16s rrna基因的测序，并且得到了对应的序列数据。

目前常见的热图有 3 种：基于鼠标点击位置的热图、基于鼠标移动轨迹的热图和基于内容点击的热图，三种热图的原理、外观、适用的场景各有不同。 接下来，我会从热图有哪些类型、背后的原理是什么、产品经理该如何用好热图这几个方面来展开，给大家详细 ...

绘制热图时，用同个一表达矩阵，用同一个聚类方法，但用两个不同的函数效果完全不一样是怎么回事？ 绘制热图时，用同个一表达矩阵，用同一个聚类方法（comlpete），但用两个不同的函数（pheatmap、Heatmap）效果完全不一样是怎么回事？

热力图（Heat map），也可以称为热图、热量表（Heat Table）、密度表（Density Table），主要用于展示数据的分布情况。标准的热力图将两个连续数据分别映射到 x、y 轴，第三个连续数据映射到颜色。一种形象的定义是，热力图是三维柱状图的俯视图。

热图（Heatmap）因其生动饱满的信息和丰富的色彩变化，一直是生信SCI文章中的宠儿。一张精美的热图，会对Paper添色不少。 在这里，小编给大家推荐一款入门简单，专门适用于热图绘制的利器，即使你不懂编程，也能轻松获得热图。