王龙教授主要从事人工智能理论方法与关键技术、复杂系统智能控制、集群行为与集群智能、演化博弈与群体决策等方面的研究工作 获得荣誉： 获得国家教委霍英东奖（研究类一等奖）、国家自然科学奖、国家教委科技进步奖（一等奖）、第一届Ho Outstanding Paper ...

2021年9月28日 · 王龙教授主要从事复杂系统智能控制、多机器人系统的协调与控制、网络化控制系统的分析与综合、集群行为与集群智能、演化博弈与群体决策等方面的研究工作

近日，工学院王龙">王龙教授领导的课题组在演化博弈研究中取得重要进展。针对有限种群中的多人博弈，课题组分析了基于期望的自学习演化动力学的相关特性，为该研究建立了理论基础。

北京大学工学院王龙课题组与美国哈佛大学Martin A. Nowak课题组合作，在博弈动力学（game dynamics）研究方面取得重要突破。他们探讨了个体行为与环境交互作用下的博弈动力学，揭示了环境状态反馈能够极大地促进合作行为的演化。

2022年12月16日 · 北大工学院王龙教授、魏悦广院士导师团队分获北京市优秀研究生指导教师及导师团队称号 2022.12.16 2022年12月14日，首次北京市优秀研究生指导教师及团队评选揭晓，全市共评出优秀研究生指导教师58名，优秀研究生指导教师团队24个。

北京大学王龙">王龙教授的报告主题为“从钱学森到AlphaGo”，王教授首先追溯了控制论以及人工智能在国际范围内的发展简史，以及控制论与人工智能两者相辅相成互相促进的紧密联系。而后王教授又以目前人工智能领域最具代表性的产物AlphaGo为例，阐述了人工 ...

2019年12月6日 · 北京大学工学院王龙课题组与美国哈佛大学Martin A. Nowak课题组合作，在博弈动力学（game dynamics）研究方面取得重要突破。他们探讨了个体行为与环境交互作用下的博弈动力学，揭示了环境状态反馈能够极大地促进合作行为的演化。

本期讲座邀请了北京大学工学院教授、博士生导师、长江学者、“新世纪百千万人才工程”国家级人选、国家杰出青年科学基金获得者王龙为主讲人，作了题为“Mechanization of thought processes”的学术报告。

北京大学工学院官网. 长期从事微生物资源发掘，微生物群落构建和定向调控，及其在人体健康、污染治理与环境修复、以及微生物采油等应用相关理论研究和技术开发应用工作。

工学院王龙课题组在演化动力学领域取得重要进展 近日，工学院王龙教授领导的课题组在演化博弈研究中取得重要进展。 针对有限种群中的多人博弈，课题组分析了基于期望的自学习演化动力学的相关特性，为该研究建立了理论基础。