如何对一个巨型数据量组成的矩阵做SVD(奇异值分解)？ - 知乎
现在有200个含有2048×2048个double类型数据的文件，每一个文件为矩阵的一列，现在希望将这两百个文件按…
基础矩阵分解应用在推荐系统中的缺点是什么？ - 知乎
2018年5月20日 · 主要缺点有一下几个： 可解释性差，这个是由隐因子算法的特点决定的； 利用内积来拟合用户的兴趣，有些非线性特征不是内积可以完全拟合的，这就有FM算法了及google的深度学习推荐算法的推广等非线性的推广；
卡西欧991能够计算LU分解吗？ - 知乎
卡西欧991能够计算LU分解吗？ - 知乎
怎么通俗地解释svd奇异值分解以及作用？ - 知乎
svd奇异值分解是一种在机器学习领域广泛应用的算法，用于降维、推荐系统等。
矩阵论什么好的书籍推荐？ - 知乎
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人们是如何想到奇异值分解的？ - 知乎
这篇回答节选自我在专栏《机器学习中的数学：线性代数》中的一篇文章，我们一起来谈谈奇异值分解的来龙去脉。
comsol计算时一直卡在组装分解矩阵上是什么意思，是我网格划分 …
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …
LU分解为什么可以简化运算量？ - 知乎
Leon教材第7章，回代法，一次循环但每次的计算数为n量级. 求解Ax=b时，列增广矩阵(A|b)，进行高斯消元法，将其转化为上三角形矩阵，需要的运算次数为n^3量级；再使用回代法解出x，需要的运算次数为n^2量级。
怎么把一个4*4的矩阵分解为一个4*2的矩阵和2*4 ... - 知乎
2020年11月24日 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
解方程组时，对矩阵作初等变换何时化为行阶梯何时化为行最简？
2023年7月31日 · 都可以，看心情。 化行阶梯，前面简单了，后面略麻烦 化行最简，前面略麻烦，但后面简单了。