
使用Ollama部署QwQ-32B:民用单机环境实现满血DeepSeek-R1 …
6 天之前 · 本文介绍如何使用Ollama部署 阿里通义千问 团队最新推出的QwQ-32B推理专用模型,该模型在官方披露的性能测试中超越 DeepSeek-R1 ,实现民用级硬件上的工业级模型能力。
手把手教你本地部署QwQ-32B:轻松吊打DeepSeek-R1蒸馏版!
2025年3月7日 · 就在昨天,阿里 Qwen(千问)团队发布并开源了一个“小而美”的推理模型: QwQ-32B 。 这个模型凭借其“娇小的身材”——32B 参数,即320亿,及其媲美大参数模型的性能——比如满血版 DeepSeek-R1 ,迅速走红。
QwQ-32B & DeepSeek-R1 & QwQ-Plus 神仙打架,到底谁更出 …
QwQ 是 Qwen 系列 的推理模型,具备思考和推理能力。 其优势是推理速度快,在数学、编程和通用任务推理方面表现出色,整体性能比肩DeepSeek-R1。 与此同时,阿里云开放平台还放出了一个名为 QwQ-Plus 的模型,官方描述这是基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。 模型数学代码等核心指标(AIME 24/25 、LiveCodeBench)以及部分通用指标(IFEval 、LiveBench等)达到DeepSeek-R1 满血版水平。 提示词: 一个汉字 …
阿里开源「核弹级」QwQ模型,性能碾压DeepSeek-R1满血版,详 …
阿里通义千问团队于2025年3月6日开源QwQ-32B推理模型,凭借320亿参数实现与6710亿参数的DeepSeek-R1满血版相媲美的性能。 同时支持消费级硬件本地部署(甚至笔记本电脑就能跑)。
手把手教你本地部署阿里QwQ-32B推理模型 - AI全书
2025年3月10日 · 本文是一篇详细的教程,旨在指导读者如何本地部署阿里 QwQ-32B 推理模型,帮助用户高效利用这一强大的语言模型进行开发和应用。文章分为三大部分:首先是通过 Ollama 部署模型,包括获取安装信息、本地部署、运行模型以及删除模型的步骤;接着介绍了使用 vllm 部署模型的方法,涵盖环境搭建 ...
QwQ-32B | Powerful Open-Source AI - Download it Easily
Alibaba Cloud’s Qwen Team recently introduced QwQ-32B, an advanced AI model specifically designed for mathematical reasoning, scientific analysis, and coding tasks. Officially launched on March 5, 2025, QwQ-32B stands out by combining impressive computational efficiency with powerful analytical capabilities, all within an open-source framework.
qwq - Ollama 框架
QwQ 是一个由 Qwen 团队开发的 32B 参数实验性研究模型,专注于提升 AI 推理能力。 在 LiveCodeBench 上取得 50.0% 的成绩,验证了其在真实场景中强大的编程能力。 这些结果突显了 QwQ 在分析和问题解决能力方面的显著进步,尤其是在需要深入推理的技术领域。 语言混合和代码切换: 该模型可能会混合语言或意外地在语言之间切换,从而影响响应的清晰度。 递归推理循环: 该模型可能会进入循环推理模式,导致冗长的响应而没有结论性答案。 安全和伦理考 …
LLMs之RL:QwQ-32B的简介、特点、安装和使用方法、案例应用 …
2025年3月7日 · QwQ-32B-Preview(简称QwQ-32B)是阿里推出的一款开源AI推理模型,凭借其卓越的数学和编程能力,成为当前业界关注的焦点。该模型拥有325亿参数,能够处理长达32000个tokens的提示词,在多个基准测试中超越了OpenAI的o1模型。
Qwen/QwQ-32B-Preview - Hugging Face
QwQ-32B-Preview is an experimental research model developed by the Qwen Team, focused on advancing AI reasoning capabilities. As a preview release, it demonstrates promising analytical abilities while having several important limitations:
qwen-qwq-32b - console.groq.com
Qwen/QwQ-32B is a breakthrough 32-billion parameter reasoning model delivering performance comparable to state-of-the-art (SOTA) models 20x larger like DeepSeek-R1 (671B parameters) on complex reasoning and coding tasks. Deployed on Groq's hardware, it provides the world's fastest and cost-efficient reasoning, producing chains and results in ...
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