If your data requirements are greater than 128 TB, you must use a minimum of 32 RPU. For workloads that have tables with large number columns and higher concurrency, we recommend using 32 or more RPU. The maximum base RPUs available, 512, adds the highest level of computing resources to your workloads.

如果工作负载中的表具有大量列数和更高并发度，我们建议使用 32 个或更多 rpu。 可用的最大基本 RPU 为 512，可为工作负载添加最高级别的计算资源。 这为支持高度复杂的工作负载提供了更大的灵活性，并加快了数据的加载和查询速度。

如果您的資料要求大於 128 TB，則必須使用至少 32 個 RPU。 如果工作負載的資料表有大量資料行且並行數量較高，建議您使用 32 個以上的 RPU。 以下是 Amazon Redshift Serverless 容量的考量和限制。 8 個或 16 個 RPU 的組態最多可支援 128 TB 的 Redshift 受管儲存容量。 如果您要使用超過 128 TB 的受管儲存，則無法降級為少於 32 個 RPU。 編輯工作群組的基本容量，如此可能會取消工作群組上執行的某些查詢。 這是有關 Amazon Redshift Serverless 中 AI 驅動的擴 …

2023年3月9日 · Amazon Redshift Serverless 以 RPU 来衡量数据仓库容量，您只需根据运行工作负载的时长（按每秒 RPU 小时数计算）付费。 以前，运行无服务器至少需要 32 个 RPU 的基础容量。

In most cases 32 RPU should provide you enough resources to run queries scanning up to 100 GB data, 64 RPU for up to 250 GB data scans, 128 RPU for up to 500 GB data scans and so on. Setting an apt Base RPU before turning on AI scaling …

Redshift Serverless的资源单位是RPU (Redshift Processing Unit)，目前来说，Redshift Serverless还没“Serverless”得那么彻底，成为纯“Utility”服务，还需要有个基础容量（Base Capacity），1个RPU提供16GB内存，设置较高的基础容量可以提高查询性能，特别是对于消耗大 …

2023年3月9日 · Previously the minimum base capacity required to run serverless was 32 RPU. With the new lowered base capacity minimum of 8 RPU, you now have even more flexibility to support diverse set of workloads of small to large complexity based on …

Recently announced configurations of 8 RPU and 16 RPU support Redshift managed storage (RMS) capacity of up to 128 TB. If you're using more than 128 TB of managed storage, you can't downgrade to less than 32 RPU. Max storage for Redshift Serverless is …

We recently setup redshift serverless and loaded some small data (a few mb). In the console, within the workgroup, when I click on "actions" --> Edit base RPU capacity", I can't go lower than 32. 32 RPU is overkill for my use cases as a base capacity and would like to start at the minimum (8). How can I make these changes in the UI ? Thanks, Hubert

2024年9月10日 · We’re interested in breaking these workloads apart using data sharing into a 32 base Redshift Processing Unit (RPU) Serverless producer running ETL and a 64 base RPU Serverless consumer running the BI workload.