2022年9月21日 · Here we describe the development of proteolysis-targeting antibodies (PROTABs) that tether cell-surface E3 ubiquitin ligases to transmembrane proteins, resulting in target degradation both in vitro...

2022年11月8日 · 对protab进行优化 总的来说， 这项研究开发了一种新的方法PROTAB，通过细胞表面的E3泛素连接酶实现抗体诱导的跨膜蛋白泛素化和降解，并且PROTAB可以实现在肿瘤中特异性降解跨膜蛋白。

2023年7月21日 · Recently, a similar approach was reported in which bispecific proteolysis-targeting antibodies (PROTAB) that tether cell-surface E3 ubiquitin ligases (RNF43, ZNRF3) to transmembrane proteins (insulin growth factor 1 receptor (IGF1R)) . The PROTAB induces target internalization and degradation of IGF1R in a ligase-dependent manner.

作为概念验证，研究人员首先开发了靶向igf1r的protab。 研究设计的PROTAB是一种双抗，结构一端靶向IGF1R，另一端靶向RNF43或ZNRF3（也是一种膜结合E3连接酶）的N端糖蛋白D（gD）。

针对上述遇到的问题以及 PROTAC 的“元素”组成，抗体以高选择性和亲和力与任何免疫原性靶点结合 (原则上)及其商业化的成功 (off-the-shelf)，已被广泛 应用到 基于 溶 酶体的降解策略中，该策略被广泛地称为 “ 基于抗体的靶蛋白降解 技术（ AbTAC ）”。

PROTAC（proteolysis-targeting chimeras）是一种利用 泛素－蛋白酶体系统 （Ubiquitin-Proteasome System, UPS）对靶蛋白进行降解的药物开发技术。 在结构上，PROTAC包括三个部分：一个E3泛素连接酶配体和一个靶蛋白配体，两个活性配体通过特殊设计的“Linker”结构连接在一起，最终形成了三联体的“PROTAC”的活性形式。 在患者体内，PROTAC的靶蛋白配体和靶蛋白结合，E3泛素连接酶配体和细胞内的E3泛素连接酶的底物结合区结合，从而通过Linker把靶蛋 …

2024年10月26日 · MetaAI 刚刚推出了 Llama-3.2，这是一套新的模型，其中包括两个令人印象深刻的轻量级大型语言模型 (LLM)，分别具有 10 亿 (1B) 和 30 亿 (3B) 个参数，以及更大的视觉语言模型 (VLM)，分别具有 11B 和 90B 个参数。

2025年2月19日 · x-r1 使用 4x3090 约 16 小时训练 3b 的基础模型，使用包含中文数学题的 7500 条训练数据，得到以下训练曲线： 中文推理效果. 我们将训练的模型 x-r1-3b-cn 已公开，如下为训练过程中的学习推理例子，该推理输出遵循格式，并且成功推理出了答案。 🔥支持lora训练

2024年2月27日 · 基于跨膜e3连接酶靶向膜蛋白的etpd是利用靶向含有跨膜结构域的e3连接酶家族成员和poi的双特异性抗体降解靶蛋白，被称为abtacs或protab。 no.4 基于细胞因子靶向膜蛋白的etpd

2024年9月26日 · 文本模型-Llama3.2-3B模型在循指令、总结、提示重写和工具使用等任务上优于 Gemma 2 2.6B 和 Phi 3.5-mini 模型。 多模态模型效果. 端侧模型效果. Llama3.2的11B和90B模型多模态是基于Llama3.1-8B、70B文本模型上，增量增加图像模型。 pretrain阶段： 再用中等规模的高质量的领域、知识增强的（图像、文本、3M数据对）数据预训练。 posting-train阶段： 1B和3B模型都是基于8B模型裁剪后进行模型初始化，并且利用8B和70B模型进行模型蒸馏，9T数 …