Research 2024-12-03. Learning Contextualized Representation On Discrete Space Via Hierarchical Product Quantization 자기지도 학습(Self-supervised learning)은 최근 다양한 음성 처리 응용 분야에서 큰 성공을 거두고 있습니다.

포티투닷 | 42dot은 소프트웨어가 중심이 되는 SDV를 통해 새로운 이동의 미래를 제시합니다.

2022년 2월, 서울시 상암동을 시작으로 청계천, 청와대, 여의도 국회, 용인 모빌리티뮤지엄까지 많은 분들이 자율주행차를 이용할 수 있도록 서비스 지역을 확대해 나가고 있습니다. tap!

우리는 '최고의 EV를 만드는 Mobility AI Company'라는 목표를 위해 달려가고 있습니다. 42dot의 목표는 최고의 결과물을 만들어 내는 것이며 이것이 곧 42dot이 추구하는 가치입니다.

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배차구간 자동 추천. 자주 사용하는 배차 구간을 활용해 반복 업무를 최소화하고 자동화할 수 있습니다.. 1 기존 오더의 정보를 편리하게 불러옵니다.; 2 주문과 드라이버 특성에 맞춘 배차 규칙 설정으로 반복적인 배차 업무를 자동 처리해 드립니다.; …

42dot LLM 1.3B. 42dot에서는 지난 가을, 자체 개발한 초거대 언어 모델인 42dot LLM을 공개한 바 있습니다. 42dot LLM은 국내 최초의 한영 통합 언어 모델로서 직접 구축한 데이터와 자체 학습 인프라를 활용해, 비슷한 규모의 다른 언어 모델 대비 월등한 성능을 달성하며 좋은 …

IFS (intelligent fleet safety)는 차량에 장착된 카메라, IMU, GPS 등 다양한 센서로 속도, 방향, 조향, 궤적, 발생 위치 등 사고 시점의 분석 보고서를 자동으로 생성해 줍니다.

차량 소프트웨어와 서비스를 통해 스마트폰처럼 일상이 연결되는 이동이 가능합니다. IVI (in-vehicle infotainment)로 이동 과정에서 최신 정보, 엔터테인먼트 콘텐츠를 즐길 수 있으며 충전, 주차, 결제 등 데이터와 결합된 개인화 서비스를 끊김 없이 이용할 수 있습니다.

42dot은 소프트웨어가 중심이 되는 SDV (software-defined vehicle)를 통해 새로운 이동의 미래를 만들고 있습니다. 모빌리티 문제를 해결하기 위해 AI 기술 발전에 많은 노력을 하고 있습니다. 42dot 엔지니어들이 직접 수집하고 개발한 데이터를 42dot Open Dataset을 통해 공유합니다.