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2025年2月9日 · If playback doesn't begin shortly, try restarting your device. Up next. Live. Upcoming. Cancel Play Now. You're signed out

本文在其中引入外部知识，提出了基于新闻内容和用户点击率的推荐系统：deep knowledge-aware network (DKN)。 其中有两个核心部分：一个是knowledge-aware convolutional neural network ( KCNN )，该网络结合了语义信息和知识信息共同对新闻进行表示；另一部分是引入 attention机制 ...

2019年4月29日 · DKN是一种基于内容的点击率预测模型，它以一条候选新闻和一个用户的点击历史为输入，输出用户点击新闻的概率。 具体而言，对于输入新闻，作者通过将新闻内容中的每一个词与知识图中的相关实体相关联来丰富其信息，还搜索并使用每个实体的上下文实体集 (即知识图中的近邻)来提供更多的互补和可区分的信息。 然后，作者设计了DKN中的一个关键部分，即知识感知卷积神经网络 (KCNN)，将新闻的词级表示和知识级表示融合起来，生成一个知识感知嵌 …

A similar Kent Fire Brigade machine, 547 DKN, is currently on a well known internet auction site! Added by Chris Wood on 30 September 2008. I have always regarded the AEC Mercury as the most attractive truck to carry a TL, but this pic has me doubting that opinion.

2019年7月22日 · dkn是一个基于内容的深度推荐框架，用于预测点击率。 DKN 的关键组件是 一 个 multi-channel and word-entity-a 推荐系统 遇上 深度学习 ( 二十六 ) -- 知识图谱 与 推荐系统 结合之 DKN 模型 原理及实现

2024年12月19日 · 为解决上述问题，本文提出了一种深度知识感知网络（DKN），它将 知识图谱 表示融入新闻推荐中。 DKN是一个基于内容的深度推荐框架，用于点击率预测。 DKN的关键组件是一个多通道且词 - 实体对齐的知识感知卷积神经网络（KCNN），它融合了新闻的语义层面和知识层面表示。 KCNN将单词和实体视为多个通道，并在卷积过程中明确保持它们的对齐关系。 此外，为了满足用户多样化的兴趣，我们还在DKN中设计了一个注意力模块，以根据当前候选新闻 …

2023年12月27日 · DKN利用 知识图谱 （Knowledge Graph）的表示来增强新闻推荐系统的性能。 它是一个基于内容的深度推荐框架，用于点击率预测。 DKN的核心组件是一个多通道且单词-实体对齐的知识感知卷积神经网络（KCNN），它融合了新闻的语义级别和知识级别表示。 知识图谱的引入：与传统方法不同，DKN引入了知识图谱来挖掘新闻间的深层逻辑联系。 KCNN的设计：KCNN将单词和实体视为多个通道，并在卷积过程中保持它们的对齐关系，从而更好地结合 …