六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种 管理策略 ，它是由当时在 摩托罗拉 任职的工程师 比尔·史密斯 （Bill Smith）于1986年提出的。 这种策略主要强调制定极高的目标、 收集数据 以及 分析结果 ，通过这些来减少产品和服务的缺陷。

Six Sigma (6σ) is a set of techniques and tools for process improvement. It was introduced by American engineer Bill Smith while working at Motorola in 1986. [1] [2] Six Sigma strategies seek to improve manufacturing quality by identifying and removing the causes of defects and minimizing variability in manufacturing and business processes.

六西格玛是透过确定、消除引起残疵的流程来提高产品质量，降低生产中和商业流程中的 变化程度，利用了一套 质量管理 方法，包括 统计方法，创建了组织内人员的一种特殊架构（“黑带”、“绿带”等等）。 每个六西格玛项目都是根据具体的步骤，完成具体的财务目标实现的。 六西格玛主要应用于大型企业。 六西格玛转播中的一个重要事件就是，GE于1998年宣布利用六西格玛节省了3.5亿美元，这个数字后来增长到10亿。 由于通用电气第八任执行长杰克·韦尔奇的推广，六西格玛 …

六標準差 （英語： Six Sigma， 6 sigma），又譯為 六西格瑪，用於流程改善的工具與程序，是 商業管理 的 戰略 之一，最初於1986年由 摩托羅拉 創立 [1][2]。 後來由於 奇異 第八任 執行長 傑克·威爾許 的推廣，六西格瑪於1995年成為奇異的核心管理思想 [3]，今天廣泛應用於很多行業中。 六西格瑪是透過確定、消除引起殘疵的流程來提高產品品質，降低生產中和商業流程中的 變化程度 [4]，利用了一套 品質管理 方法，包括 統計方法，創建了組織內人員的一種特殊架構（「黑帶 …

2024年1月7日 · 六西格玛意为“六倍标准偏差”，就是每百万故障率（parts per million，简称PPM）少于3.4。 也可用阴影面积占总面积的比例来确定σ水平（如下图）。 1、σ 是什么？ （1）是一个希腊字母；它是一种评估我们产品、服务和生产过程的统计度量，用于衡量其 缺陷。 （2）代表“ 标准方差 ” （3） 2、σ 前面数字 (Z)的意义. Z=3 (3)表示有99.7%的产品达到要求； Z=6 (6)表示有99.99966%的产品达到要求； Z 越大表示符合客户需求的产品比例越大. 6Sigma …

2024年5月29日 · Six Sigma is a quality-control methodology that businesses use to significantly reduce defects and improve processes. The model was developed by a scientist at Motorola in...

西格玛 (σ) 是标准差的意思，而六西格玛 （6σ）也就是6倍标准差。 如下图，它实际代表了在+/-6σ的范围内，覆盖了99.9997%的所有可能。 也就意味着超出+/-6σ（红线）的范围的机会只有百万分之3。 广义来说，企业内需要解决的问题或者目标大多可以定为六西格玛改善项目的目标。 比如客户满意度提升、缺陷率降低、技术难题解决. 再拓展开来，涉及数据分析和判真拒伪的场合也能应用。 比如市场上的同等职位人员薪资分析，房市现状和趋势走向。 基于收集的数据，做出 …

2022年7月8日 · 六西格玛 （Six Sigma） 又称：6σ，6Sigma，6Σ西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。 其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。 如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪，即百万分之3.4（3.4ppm）。 02. 80年代初期Motorola 为了与日本竞争,开始引入 …

2025年2月6日 · Moreover, Six Sigma is a disciplined, data-driven approach and methodology for eliminating defects (driving toward six standard deviations between the mean and the nearest specification limit) in any process — from manufacturing to transactional and …