The NVIDIA H100 Tensor Core GPU delivers exceptional performance, scalability, and security for every workload. H100 uses breakthrough innovations based on the NVIDIA Hopper™ architecture to deliver industry-leading conversational AI, speeding up large language models (LLMs) by 30X. H100 also includes a dedicated Transformer Engine to solve ...

2024年4月4日 · 今年3月，英伟达发布了新一代基于4nm工艺，拥有800亿个晶体管、18432个核心的H100 GPU。 同样，NVIDIA也推出了针对中国市场的特供版H800。 NVIDIA 在给路透社的一份声明中表示：“我们的 800 系列产品符合出口管制法规。 ”路透社报道称， H800 的芯片间数据传输速度是 H100 的一半。 据称800系列产品已被阿里巴巴、百度和腾讯的云部门采用。 由于自去年底以来， 随着以ChatGPT为代表的生成式AI的持续火爆，使得生成式AI市场对于基于高性 …

H100：生成式人工智能的性能和优化. Hopper架构家族的第四代Tensor Core H100体现了NVIDIA的新一代架构。 GPT-3 上的 AI 训练速度提高高达 4 倍. H100配备18,432个CUDA核心、640个Tensor核心、128个RT核心和80个流多处理器（SM），代表了优化AI任务的新水平。

2025年3月22日 · 无论是训练大型ai模型，还是进行高性能计算（hpc），还是deepseek私有化部署，都需要强大的gpu支持。 而英伟达（nvidia）作为全球领先的ai芯片制造商，推出了一系列高性能gpu，包括 a100 、 h100 、 a800 、 h800 、 h20 等，广泛应用于ai训练、推理、科学计算等领域。. 如果想搭建一个属于自己的算力中心 ...

2024年4月28日 · NVIDIA H100 GPU. 型号: H100; 架构: Hopper; 显存: 通常为 80GB 或更高; 性能特点: 专为大规模深度学习训练与推理优化; 功耗和价格通常高于 A100; 官方价格参考. H100 的具体价格官方尚未详细列出，通常高于 A100，预计会超过 $20,000，具体取决于配置和市场需求。

This datasheet details the performance and product specifications of the NVIDIA H100 Tensor Core GPU. It also explains the technological breakthroughs of the NVIDIA Hopper architecture.

2022年4月21日 · In this post, I discuss how the NVIDIA HGX H100 is helping deliver the next massive leap in our accelerated compute data center platform. The HGX H100 8-GPU represents the key building block of the new Hopper generation GPU server. It hosts eight H100 Tensor Core GPUs and four third-generation NVSwitch.

HGX H100 8- GPU 是新一代 Hopper GPU 服务器的关键组成部分。 它拥有八个 H100 张量核 GPU 和四个第三代 NV 交换机。 每个 H100 GPU 都有多个第四代 NVLink 端口，并连接到所有四个 NVLink 交换机。 每个 NVSwitch 都是一个完全无阻塞的交换机，完全连接所有八个 H100 Tensor Core GPU 。 图 1 。 HGX H100 8-GPU 的高级框图. NVSwitch 的这种完全连接的拓扑结构使任何 H100 都可以同时与任何其他 H100 通话。 值得注意的是，这种通信以每秒 900 千 …

NVIDIA H100 GPU 配备第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎（FP8 精度），可使大型语言模型的训练速度提升高达 9 倍，推理速度提升 惊人的 30 倍，从而进一步拓展了 NVIDIA 在 AI 领域的市场领先地位。

H100凭借其顶级配置和强大计算能力，成为超大规模AI模型训练的不二之选，而H800则以其调整后的性能和经济性，在预算敏感或中小规模任务中占据一席之地。那么，在大模型训练的场景下，H100与H800的差距到底体现在哪些方面？_h100 h800