2024年10月20日 · 梯度是一个向量，表示在函数在某一点处变化最快的方向和速率；散度是一个标量，表示向量场在某一点处的“扩散”程度。 散度为正，表示向量场从该点扩散；散度为负，表 …

本文主要介绍了一种基于随机微分方程（sde）的得分模型生成建模框架。通过将得分模型与sde相结合，可以实现更好的样本生成、准确的似然计算、编码操控和条件生成等功能。

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2025年2月25日 · Here is a curated list of the most popular questions among important topics, such as Programming Languages, Data Structure and Algorithms (DSA), CS Subjects, …

SDE 的解是一系列随机变量的连续集合 \ {\mathbf {x} (t)\}_ {t\in [0,T]}，即每一个时刻都对应着一个随机变量，如果我们沿着时间维度去观察，这些随机变量的一次采样结果会构成一条随机轨 …

宋飏大佬的博客从 Score based Model 和 Langivan Dynamic 等理论入手，逐步介绍到了 Diffusion SDE 模型。不同于宋飏博士的原博客，本文主要先记录了 SDE 模型。在了解 SDE 的操作流程 …

进而Diffusion的前向传播过程就可以用如下SDE： dx=\mu(t)\nu(x)dt+g(t)dW\tag{4.1} 来描述了。 若将其整合一下，也即令 f(x,t)=\mu(t)\nu(x) ，即最终的SDE为： dx=f(x,t)dt+g(t)dW\tag{4.2}

隨機微分方程 （英語： SDE, stochastic differential equation），是 常微分方程 的擴展，其项是 随机过程，解也是随机过程。 [1] 其形容一個隨機變數的變動過程，也就是常微分方程加上一個 …

A stochastic di erential equation, usually called SDE, is a stochastic dynamical system of the form dX t = a(X t;t)dt+ b(X t;t)dW t: (1) A di usion satis es the SDE (1) if G t = a(X t;t) and F t = b(X …

2012年9月23日 · SDE is a C library which illustrates the properties of stochastic differential equations and some algorithms for handling them, making graphics files for processing and …