L’analyse en composante principale (ACP) consiste à résumer l’information contenue dans un tableau de deux entrées individus × variables (généralement individus en lignes, variables en …

Les liens entre deux groupes de variables peuvent être traités par l’analyse canonique. L’ACP (Hotelling, 1933) a pour objectif de réduire le nombre de données, souvent très élevé, d’un …

Lorsqu’on étudie simultanément un nombre p important de variables quantitatives (par exemple p = 4), comment en faire un graphique global ? L’objectif de l’ACP est la représentation …

L' analyse factorielle des correspondances (AFC) est une méthode statistique d' analyse des données qui permet d'analyser et de hiérarchiser les informations contenues dans un tableau …

L analyse des corrélations canoniques ou encore analyse canonique simple est une méthode sta- tistique, proposée en 1936 par Hotelling, surtout connue pour ses qualités théoriques, puisqu …

L’AFC considérée comme une ACP particulière dotée de la métrique du X 2 (Khi-2) qui ne dépend que du profil des colonnes du tableau. L’analyse permet, dans le plan des deux premiers axes …

5.1 Principe de l’AFC L’AFC sert à analyser le lien entre deux variables qualitatives. On l’utilise quand le nombre de modalités des variables est tel que la lecture du tableau de contingence …

La librairie "fanalysis" intègre les techniques factorielles classiques : ACP (analyse des correspondances multiples), AFC (analyse factorielle des correspondances), ACM (analyse …

Que voit-on sur une AFC s’il existe une relation linéaire entre deux Likert corrélées, comme par exemple Q1 Aimez-vous les mathématiques (beaucoup/assez/un peu/pas du tout)

L’ACP consiste en l’étude des projections des points de ce nuage sur un axe (axe factoriel ou principal), un plan ou un hyperplan judicieusement déterminé.