RDNA (Radeon DNA[2][3]) is a graphics processing unit (GPU) microarchitecture and accompanying instruction set architecture developed by AMD. It is the successor to their Graphics Core Next (GCN) microarchitecture/instruction set.

This Specification Agreement (this "Agreement") is a legal agreement between Advanced Micro Devices, Inc. ("AMD") and "You" as the recipient of the attached AMD Specification (the "Specification"). If you are accessing the Specification as part of your performance of

2024年11月22日 · 在德国柏林举行的ifa 2024上，amd高级副总裁、计算与图形事业部总经理jack huynh就确认，未来将把面向消费者的rdna和面向数据中心的cdna架构统一为udna架构。amd通过简化架构，让开发人员只需要专注于一个系统，以更好地应对英伟达的cuda生态系统。

The AMD RDNA 2 architecture debuted features enhanced compute units with 1st generation raytracing accelerators, a new visual pipeline, and 1st generation AMD Infinity Cache technology, enabling high -resolution gaming performance with vivid visuals.

With RDNA, AMD has revisited almost every block in the hardware with a drive, tenacity and focus to make RDNA our best ever architecture for graphics and low latency compute. Among a myriad of changes, RDNA introduces a lower-latency, higher effective IPC shader core and a new cache hierarchy.

全新一代RDNA架构的GPU，内部代号叫Navi，有三大升级： Display Engine：支持新的更高分辨率的HDR显示；更高阶的压缩（本文略）。 Multimedia Engine：无缝流式传输（seamless streaming）、提升编码（本文略）。 从这张图，我们看到GPU相关的顶层设计有这些模块： 相比移动GPU，顶层一般都是一些硬化的模块，比如前端命令处理单元，负责分块处理的tiling模块，MMU单元等，近几年前端命令处理单元有逐渐软化的趋势，像Mali增加的CSF（Command …

2019年6月11日 · Radeon RX 5700XT的图形核心是目前已知的Navi核心或者说RDNA架构产品中的完全体，其拥有40组RDNA CU单元，共计2560个 流处理器 、80个标量单元和160个64位双线性过滤单元。 RDNA架构支持Wave32和Wave64两指令长度模式，这个很重要. AMD R100显卡架构到RDNA显卡架构的的变迁史. 那么到底RDNA架构相比GCN架构有什么地方是更为领先呢？ 首先我们可以从两者的CU单元来判断。 首先GCN架构是拥有4组SIMD16单元、1个共享标量单元 …

AMD RDNA 2 架构首次推出增强型计算单元，并配备了第 1 代光线追踪加速器、新的视觉管线和第 1 代 AMD Infinity Cache 技术，可实现高分辨率游戏和生动的视觉效果。

Graphics card and GPU database with specifications for products launched in recent years. Includes clocks, photos, and technical details.

2023年12月19日 · 从rdna 1到rdna 3 在进入测试环节之前，我们就简单地说一下RDNA三代架构有何异同。 作为首代架构，RDNA的目标是提供对GCN的向后兼容的同时，提高运行效率和可编程性。