2024年7月26日 · Mask AP 是针对实例分割（Instance Segmentation）任务的 AP 值。 这种任务不仅要求模型检测出物体的边界框，还需要对物体的每个像素点进行分类（生成二值掩膜）。 Mask AP 的计算流程与 box AP 类似，但它的复杂度更高，因为它要求对掩膜预测的质量进行评估：

Box AP用于综合评价目标检测模型效能，要清楚的是AP的计算是先使用 confidence threshold去除一些置信度过低的框；然后要使用NMS 要用到 nms_boxiou threshold，去除和置信度最高的框IOU大于阈值的重叠框；接着会使用 box_iou threshold，将每个框分为TP、FP，对于同一个gt ...

AP为平均精度，使用积分的方式来计算PR曲线与坐标轴围成的面积. AP=\int_ {0}^ {1}P (r)dr. 但是在实际应用中，我们不是去对其进行计算，而是对其平滑操作来简化计算，对PR曲线上的每个点，Precision的值取该点右侧最大的Precision的值，结果如下图所示： 计算出AP之后，对所有的类别的AP求平均就可以得出整个数据集上的mAP. 不同的数据集给出不同的mAP的计算方法. 检测出来的bbox包含score和bbox，按照score降序排序，所以每添加一个样本，就代表阈值降低一 …

2021年4月21日 · AP代表的是"Average Precision"，代表平均精度，而AR代表的是"Average Recall"，表示平均召回率。 在coco数据集的官网中有对此的简单评价标准 介绍： IOU即Intersection-Over-Union，IoU相当于两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分得出的结果,具体的可以在之前的这篇文章中了解到，这里就不赘述了。 目标检测和图像分割使用的IOU方法都是一样的，不同的是目标检测面向判断选定框和预测框；而图像分割面向的是选定掩码和预测掩码 …

本文深入解析目标检测评估指标，包括IOU、AP等概念，并通过实例演示如何计算AP70和AP50，同时介绍了COCO数据集的评估标准。

2020年9月7日 · 通过实例分析SA-SSD和PointPillars算法，阐述了不同难度级别下平均精度（AP）的计算方法。 深度学习算法测试的 数据集 一般采用公开的数据集进行训练和测试，比如常用的KITTI数据集。 这篇博客 介绍了SA-SSD算法的3D框指标计算的代码. 因为SA-SSD算法采用的是 mmdetection 架构， 这篇文章 详细介绍了mmdetection中configs中各项参数的解释. 上面图中给出car AP @0.7 0.7 0.7 和car AP @0.7 0.5 0.5。 表示的是不同难度情况下算法的平均精度（ …

The FranklinWH aPbox comes in two models — RC65 and RM65. The RC65 has the functions of an electrical meter and the ability to remotely disconnect from and connect to PV systems, controlled by the aGate. The RM65 provides only the functions of an electrical meter.

The aPbox enables easy solar expansion by intelligently managing and controlling additional solar strings while protecting your energy storage system, optimizing solar energy usage, and preserving existing NEM contract rates.

There are circumstances in which a solar (PV) system cannot be connected through the aGate X solar breaker, either on grid side or load side. The FranklinWH aPbox is a junction that provides an intelligent solution, linking those PV systems into the Franklin Home Power architecture for ease of management and control.

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