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本仓库提供了一个非常详细的CFAR算法Matlab程序，涵盖了多种CFAR算法的实现，包括cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc等。 每个算法都附有详细的注释，说明了其工作原理、优缺点以及适用场景。 这些程序非常适合学习和研究CFAR算法的使用者。 cfar_ac.m: CFAR-AC（Cell Averaging CFAR）算法的Matlab实现。 cfar_go.m: CFAR-GO（Greatest Of CFAR）算法的Matlab实现。 cfar_so.m: CFAR-SO（Smallest Of CFAR）算法的Matlab实现。 …

恒定虚警率 (CFAR) 检测是指雷达系统中使用的一种常见自适应算法形式，用于在噪声、杂波和干扰的背景下检测目标回波。 从恒虚警的定义，可以知道其为目标特性和背景 (噪声、杂波和干扰)特性有关。 目标特性主要是目标RCS起特性，主要用 Swerling模型 描述，如下： (a) Swerling 目标 I 和 II：没有一个独立的散射元素占主导地位, 它们的反射功率彼此相当。 (包络服从高斯分布) (b) Swerling 目标 III 和 IV：存在单一主导的非抖动散射与其他较小的散射体一起。 (包络服从指数 …

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接收回波信号经过相干处理后得到的结果是二维距离-多普勒谱矩阵 (RDM)，RDM自适应恒定虚警率 (CFAR) 目标检测算法的输入数据。 众所周知，一维单元平均 (CA) CFAR 算法在多目标情况下都会受到“ 掩蔽效应 ”的影响，并且在正确选择参考窗口长度方面也非常有限。 相比之下，有序统计（OS）CFAR 在多目标情况下效果要好很多，但也需要很高的计算能力才行。 调皮哥的笔记 || 遮蔽效应：最常见的例子是，当我们开车听音乐时，如果引擎声与风声较强时，就会不自觉的 …

2025年1月20日 · 恒虚警率检测 （CFAR, Constant False Alarm Rate）就是在此背景下产生，它可以根据局部环境噪声的变化自适应地调整阈值，从而在各种环境中保持一个相对 恒定的 虚警概率。 环境杂波变化大：地面/海面反射、气象杂波等会随着雷达所在位置、姿态以及天气条件显著变化。 电子系统噪声随机性：硬件电路带来的热噪声、量化噪声等并非常量。 远近处差异明显：随着距离增大，回波信号衰减；在远距离若仍用同一门限，可能导致漏检或虚警增多。 恒虚警 …

文章来源：微信公众号：EW Frontier MATLAB主代码:clear; close all; clc; % 生成一个例子，然后用以下算法处理 % CA CFAR, OS CFAR, SOCA CFAR, GOCA CFAR, S-CFAR, Log CFAR % 位置在50和55处有目标，50处信噪比…

Write better code with AI Security. Find and fix vulnerabilities

2024年8月16日 · 因此，根据雷达杂波数据动态调整检测门限，在虚警概率保持 不变的 情况下实现目标检测概率最大化，这种方法称为恒虚警率（Constant False Alarm Rate，CFAR）检测技术。 雷达在判决过程中，可能会出现两类错误。 第一类是在没有目标时判断为有目标，这类错误称为虚警。 另一类是在有目标时判断为没有目标，这类错误称为漏警。 以上两类错误以一定的概率出现，分别称为虚警概率和漏警概率。 目前，研究人员针对各种杂波环境下提出了许多高效 …