The analytic network process (ANP) is a more general form of the analytic hierarchy process (AHP) used in multi-criteria decision analysis. AHP structures a decision problem into a hierarchy with a goal, decision criteria, and alternatives, while the ANP structures it as a network.

层次分析法的英语术语为 Analytic Hierarchy Process，可以简称 AHP，是一种运用广泛的定性和定量结合在一起的分析决策研究方法。 该方法是Saaty 于 20世纪 70 年代初，在为美国国防部研究一个课题时，提出的一种研究方法。 该方法把要素组织成一个树形的层次结构，通过构建不同的层次的成对比较决策矩阵，计算得到各个要素的权值。 AHP 的原理是把研究的对象的要素层次化，它首先 确定研究对象的总目标，根据总目标把研究对象分解为不同由若干要素组成的子系 …

网络分析法的英文术语为 Analytic Network Process，简称 ANP，是美国 Saaty 教授在 1996 年提出的一种决策方法，该方法的提出是基于层次分析法，是一种 适应非独立递阶层次结构的方法。 ANP 相对于 AHP 而言，用网络结构代替了层 次结构，同时会将要素间的相关性考虑进去，用非线性结构代替线性层次结构， 还加入了反馈机制，并考虑到低层要素对于高层要素的支配作用。 此后 ANP 作 为一种多准则决策方法，逐渐成为学术界研究的焦点问题，并被广泛用于各领域， …

This is the first part of an introduction to multicriteria decision making using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and its generalization, the Analytic Network Process (ANP). The discussion involves individual and group decisions both with the independence of the criteria from the alternatives as in the AHP and also with dependence and ...

2022年9月1日 · Analytic Hierarchy Process (AHP) and Analytic Network Process (ANP) are helpful multi-criteria methods used by the decision-makers to prioritize the ecosystem services provided to humankind by a natural area.

2023年6月1日 · 双层anp与anp方法是层次分析法（ahp）的两种变体。 双层ANP是在上一层创造独立评价（即评估权重）的层次结构的基础上，在下一层进行AHP。 而ANP方法是同时创建上下层的评价结构，并使用一种权重计算方法来确定最终权重...

2012年1月1日 · In this study, the lack of determination of the importance ranking for the SWOT factors, we proposed to enhance SWOT analysis with multicriteria decision making techniques called Analytic Hierarchy...

2016年8月13日 · 本文在论述层次分析法ahp与网络层次分析法anp概念模型的基础上，对比了两种方法在系统模型 和判断矩阵构建方面的异同点，为更好地利用这两种 策方法提供理 基础。

The AHP (Analytic Hierarchy Process) and the ANP (Analytic Network Process) are formalised decision making methods that examine quantitative and qualitative factors, while ANN (Artificial Neural Networks) can be considered to be data processing …

The Analytic Hierarchical Process (AHP) and the Analytic Network Process (ANP) are used to measure intangibles using human judgment. AHP/ANP are the most powerful synthesis methodologies for combining judgment and data to effectively rank options and predict outcomes.