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中科院一区顶刊 | BACL: 解决长尾目标检测的统一框架，显著提升 …
TL;DR: 本文针对长尾物体检测问题提出了一种新颖的解决方案，即 BACL 框架。 通过前景分类平衡损失和动态特征幻觉模块，BACL 能够有效地解决长尾分布下的分类偏见问题，并显著提高 …
GitHub - Tianhao-Qi/BACL: Balanced Classification: A Unified …
2023年8月3日 · To tackle these issues, we introduce a unified framework called BA lanced CL assification (BACL), which enables adaptive rectification of category distribution disparities and …
中科院一区顶刊 | BACL: 解决长尾目标检测的统一框架，显著提升 …
2023年8月12日 · TL;DR: 本文针对长尾 物体检测 问题提出了一种新颖的解决方案，即 BACL 框架。 通过前景分类平衡损失和动态特征幻觉模块，BACL 能够有效地解决长尾分布下的分类偏见 …
中科院一区顶刊 | BACL：长尾目标检测统一框架，提升16.1 AP！ …
2023年8月17日 · TL;DR: 本文针对长尾物体检测问题提出了一种新颖的解决方案，即 BACL 框架。 通过前景分类平衡损失和动态特征幻觉模块，BACL 能够有效地解决长尾分布下的分类偏见问 …
中科院一区顶刊 | BACL: 解决长尾目标检测的统一框架，显著提升 16.1 AP!今天为大家介绍了BACL…
2023年8月12日 · TL;DR: 本文针对长尾物体检测问题提出了一种新颖的解决方案，即 BACL 框架。 通过前景分类平衡损失和动态特征幻觉模块，BACL 能够有效地解决长尾分布下的分类偏见问 …
中科院一区顶刊 | BACL: 解决长尾目标检测的统一框架，显著提升 …
2023年8月10日 · TL;DR: 本文针对长尾物体检测问题提出了一种新颖的解决方案，即 BACL 框架。 通过前景分类平衡损失和动态特征幻觉模块，BACL 能够有效地解决长尾分布下的分类偏见问 …
Balanced Classification: A Unified Framework for Long-Tailed
2023年8月4日 · To tackle these issues, we introduce a unified framework called BAlanced CLassification (BACL), which enables adaptive rectification of inequalities caused by …
arxiv论文整理20230805-0811（目标检测方向） - 知乎
为了解决这些问题，我们引入了一种统一的框架，称为平衡分类（BACL），可以适应性地纠正由类别分布不平衡引起的不平等，并以同步方式动态增强样本多样性。
倍科电子技术服务（深圳）有限公司-倍科电子技术服务（深圳）有 …
倍科（简称BACL），成立于1996年，是一家集测试、认证、检验、设备制造、计量校准、软件开发和技术服务于一体的综合性第三方测试、检验、校准和认证机构。