GitHub - yqarout/AI-HMM: Implementation of novel Bayesian …
Implementation of the novel Adaptive Input infinite Hidden Markov Model (AI-HMM), a Bayesian nonparametric hidden Markov model which can leverage discrete contextual variables. Conventional HMMs are good at discovering interpretative time series clusters, AI-HMMs allow for HMMs to leverage additional discrete inputs, such as time of day and ...
Hidden Markov Models: Concepts, Examples - Analytics Yogi
2023年1月27日 · HMM is a statistical model in which the system being modeled are Markov processes with unobserved or hidden states. It is a hidden variable model which can give an observation of another hidden state with the help of the Markov assumption.
AI大语音（五）| 隐马尔科夫模型（HMM）（深度解析） - 知乎
隐马尔可夫模型是关于时间序列的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态序列 (state sequence)，再由各个状态生成一个 观测而产生观测序列 (observation sequence)的过程，序列的每一个位置又可以看作是一个时刻。 2）两个基本假设. 齐次马尔可夫性假设：隐藏的马尔可夫链在时刻t的状态只和t-1的状态有关。 观测独立性假设：观测只和当前时刻的状态有关。 3）三大问题. 1） 概率计算问题。 即给定模型λ= (A,B,Π)λ= (A,B,Π)和观测序列O= …
Neural HMMs are all you need (for high-quality attention-free TTS)
2021年8月30日 · Based on this proposal, we modify Tacotron 2 to obtain an HMM-based neural TTS model with monotonic alignment, trained to maximise the full sequence likelihood without approximation. We also describe how to combine ideas from classical and contemporary TTS for …
【AI】隐马尔可夫模型hmm初探 - CSDN博客
2024年8月4日 · 隐马尔科夫模型（hmm）:用来描述一个含有未知参数的马尔科夫过程。 隐马尔可夫模型 是关于时间序列的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可.
AI大语音（十三）| DNN-HMM （深度解析） - 知乎专栏
GMM-HMM建模能力有限，无法准确的表征语音内部复杂的结构，所以识别率低。 随着深度学习的崛起，研究人员将其逐步应用于语音识别中。 最开始便是DNN代替了GMM来进行观察状态概率的输出，实现 DNN-HMM 声学模型框架，大大提高了识别率。 1 GMM-HMM与DNN-HMM对比. DNN-HMM用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。 GMM对HMM中的后验概率的估计需要数据发布假设，同一帧元素之间需要相互独立，因此GMM-HMM使用的特征 …
sangDev/ai-hmm-project: AI Hidden Markov Model - GitHub
ai-hmm-project. About. AI Hidden Markov Model - Natural Language Processing Topics. artificial-intelligence hidden-markov-model Resources. Readme License. MIT license Activity. Stars. 0 stars. Watchers. 3 watching. Forks. 0 forks. Report repository Releases. No releases published. Packages 0. No packages published . Languages.
A hidden Markov model (HMM) is model where we generate a sequence of outputs in addition to the Markov state sequence s0. # O0. ! s1. # O1. ! s2. # O2.
60分钟看懂HMM的基本原理 - CSDN博客
2020年9月8日 · 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, 简称HMM)是一种在统计学和机器学习领域广泛应用的概率模型，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有着显著的表现。HMM的关键特性在于它的“隐藏性”，即模型中的...
AI大语音（八）——GMM-HMM声学模型（深度解析）-CSDN博客
2022年1月26日 · 本文档主要介绍基于gmm-hmm的语音识别技术，涵盖马尔科夫模型、hmm算法、gmm模型等概念，并对其在语音识别中的应用进行了详细的描述。 一、马尔科夫 模型 简介 马尔科夫 模型 是概率论和统计学中的一种数学 模型 ，用于...