人工神经网络 （Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接 ...

人工神经网络（英語： artificial neural network ，ANNs）又称类神经网络，简称神经网络（neural network，NNs），在机器学习和认知科学领域，是一种模仿 生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或 ...

2024年11月24日 · 融合ai的nns技术：结合神经网络和nns技术，提升嵌入学习的效果。 分布式nns系统：支持跨节点的高效检索，适用于超大规模数据集。 通过不断发展，nns技术将在海量数据管理和实时信息处理中发挥更加重要的作用。

This repository contains eXplain-NNs Library - an open-source library with explainable AI (XAI) methods for analyzing neural networks. This library provides several XAI methods for latent spaces analysis and uncertainty estimation.

The ICANN 2025 proceedings will be published in the Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series, indexed as peer-reviewed publication in the Web of Science. The ICANN features three conference tracks, namely Artificial Intelligence and Machine Learning, Bio-inspired Computing, and an Application Track.

2024年10月17日 · 最近邻搜索（Nearest Neighbor Search, NNS） 是指在一个数据集中，给定一个查询点，找到与该点最接近的一个或多个点。 对于低维数据，如二维或三维空间，可以通过简单的几何方法（如 欧几里得距离 ）快速完成这种搜索。

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

11 小时之前 · AI breakthroughs aplenty. Here's the scoop. ... it still offers insights to some degree about what might be going on with actual NNs (see my analysis at the link here). Connecting To Human Brains.

2023年11月21日 · 机器学习（Machine Learning, ML）是一种人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术，它使计算机能够通过经验自动改进性能，而不需要明确编程。机器学习的核心在于从数据中提取模式和知识，从而使系统能够做出预测或决策。

在机器学习中，最近邻搜索是 k- 近邻 (k-NN) 算法的核心，该算法通过查找与未知样本最相似的训练样本来进行分类或回归分析。 在计算机视觉领域，它被用来进行特征匹配和对象识别，通过比较特征向量来找到最匹配的图像或特征点。 而在地理信息系统中，最近邻搜索帮助可以确定特定地理位置附近的相关实体，如搜索最近的餐馆或加油站。 最近邻搜索面临的主要挑战之一是高维数据的处理，这被称为「维度的诅咒」。 随着数据维度的增加，数据点之间的距离差异变得不那么 …